解释下这段代码plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=100) #定义饼状图的标签,标签是列表 plt.pie(info['治愈人数'].head(5),labels=info['地区'].head(5), autopct="%1.2f%%", colors=['c', 'm', 'y','r','b'], textprops={'fontsize': 24}, labeldistance=1.05) plt.legend(fontsize=16) plt.title("前5地区治愈人数占比", fontsize=24) plt.show()
时间: 2024-01-13 19:03:27 浏览: 26
这段代码是用来绘制饼状图的。具体解释如下:
1. `plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=100)`:定义图像的尺寸为宽和高均为10英寸,分辨率为100点/英寸。
2. `plt.pie(info['治愈人数'].head(5),labels=info['地区'].head(5), autopct="%1.2f%%", colors=['c', 'm', 'y','r','b'],textprops={'fontsize': 24}, labeldistance=1.05)`:绘制饼状图。其中,`info['治愈人数'].head(5)` 是用于显示的数据,`info['地区'].head(5)` 是数据的标签。`autopct="%1.2f%%"` 表示将数字转化为百分比,并且保留两位小数。`colors=['c', 'm', 'y','r','b']` 为每个扇形指定颜色。`textprops={'fontsize': 24}` 指定文本的字体大小为24。`labeldistance=1.05` 表示将标签移到圆心的外侧。
3. `plt.legend(fontsize=16)`:添加图例,并指定字体大小为16。
4. `plt.title("前5地区治愈人数占比", fontsize=24)`:添加图像的标题,并指定字体大小为24。
5. `plt.show()`:显示图像。
相关问题
请解释这行代码plt.figure(figsize=(20, 6), dpi=100)
这行代码是用来创建一个新的 matplotlib 图像,并设置其尺寸和分辨率的。
具体来说,plt.figure() 是用来创建一个新的图像对象的函数,而 figsize 和 dpi 是它的两个参数。
- figsize 是一个元组,它用来设置图像的尺寸。它的第一个元素表示图像的宽度,第二个元素表示图像的高度。这里的单位是英寸。
- dpi 是一个整数,它用来设置图像的分辨率。dpi 表示每英寸点数,也就是图像每英寸包含的像素数。这里的默认值是 100。
因此,这行代码的作用是创建一个宽度为 20 英寸,高度为 6 英寸,分辨率为 100 的新图像对象。
解释这行代码fig = plt.figure(figsize=(10,10))
这行代码是在使用 Matplotlib 库中的 pyplot 模块创建一个新的图形窗口,并设置其大小为10x10英寸。其中,`plt` 是 pyplot 模块的别名,`fig` 是一个 Figure 对象,它代表了整个图形窗口,可以在其上添加子图或其他可视化元素。`figsize` 参数是一个元组,用于指定图形窗口的宽度和高度(以英寸为单位)。因此,该代码的作用是创建一个大小为10x10英寸的新图形窗口,以便在其中绘制可视化图形。