#include <stdio.h> #define MAXN 1000 int n = 6; int a[] = {0, -2, 11, -4, 13, -5, -2}; // a数组不用下标为0的元素 //求解结果表示 int dp[MAXN]; void maxSubSum() //求dp数组 { dp[0] = 0; for (int j = 1; j <= n; j++) dp[j] = dp[j - 1] > 0 ? dp[j - 1] + a[j] : a[j]; } void dispmaxSum() //输出结果 { int maxj = 1; for (int j = 2; j <= n; j++) //求dp中最大元素dp[maxj] if (dp[j] > dp[maxj]) maxj = j; int k = maxj; while (k >= 1 && dp[k - 1] > 0) //找前一个值小于等于0者 k--; printf("最大连续子序列和: %d\n", dp[maxj]); printf("所选子序列: "); for (int i = k; i <= maxj; i++) printf("%d ", a[i]); printf("\n"); } int main() { maxSubSum(); dispmaxSum(); return 0; }请详细分析这段代码
时间: 2024-04-28 17:26:18 浏览: 16
这段代码实现了求解一个整数数组中最大连续子序列和的问题,使用了动态规划的思想。
首先,定义了一个整数数组 `a`,和数组的长度 `n`。然后定义了一个 `dp` 数组,用于存储每个位置结尾的最大子序列和。`dp[i]` 表示以 `a[i]` 结尾的最大子序列和。`dp[0]` 的值被初始化为 0。
然后,使用 for 循环遍历整个数组,计算出 `dp` 数组中每个位置的值。具体计算方法如下:
- 如果 `dp[j - 1]` 大于 0,则说明以 `a[j - 1]` 结尾的最大子序列和是正数,可以和 `a[j]` 组成一个更大的子序列,因此 `dp[j] = dp[j - 1] + a[j]`。
- 如果 `dp[j - 1]` 小于等于 0,则说明以 `a[j - 1]` 结尾的最大子序列和是负数或者 0,和 `a[j]` 组成的子序列不一定更大,因此 `dp[j] = a[j]`。
最后,使用 for 循环遍历 `dp` 数组,找到其中最大的一个元素,即为最大连续子序列和。再从最大元素开始往前找,找到第一个值小于等于 0 的元素,即为最大子序列的起始位置。最后输出最大连续子序列和以及最大子序列。
该算法的时间复杂度为 O(n),和数组的长度成正比。
相关问题
#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #define maxn 1000 char buf[maxn], str[maxn], signStack[maxn], ch[2]; int len, id, idSign, idAns, i, n; double ans[maxn]; void checkSign(char sign){ if(sign == '(') signStack[idSign++] =
sign;
else if(sign == ')'){
while(signStack[idSign-1] != '('){
char op = signStack[--idSign];
double b = ans[--idAns], a = ans[--idAns];
if(op == '+') ans[idAns++] = a + b;
else if(op == '-') ans[idAns++] = a - b;
else if(op == '*') ans[idAns++] = a * b;
else if(op == '/') ans[idAns++] = a / b;
}
idSign--;
}
else if(sign == '+' || sign == '-'){
while(idSign > 0 && signStack[idSign-1] != '('){
char op = signStack[--idSign];
double b = ans[--idAns], a = ans[--idAns];
if(op == '+') ans[idAns++] = a + b;
else if(op == '-') ans[idAns++] = a - b;
else if(op == '*') ans[idAns++] = a * b;
else if(op == '/') ans[idAns++] = a / b;
}
signStack[idSign++] = sign;
}
else if(sign == '*' || sign == '/'){
while(idSign > 0 && (signStack[idSign-1] == '*' || signStack[idSign-1] == '/')){
char op = signStack[--idSign];
double b = ans[--idAns], a = ans[--idAns];
if(op == '*') ans[idAns++] = a * b;
else if(op == '/') ans[idAns++] = a / b;
}
signStack[idSign++] = sign;
}
}
int main(){
while(fgets(buf, maxn, stdin) != NULL){
len = strlen(buf);
id = idSign = idAns = 0;
memset(ans, 0, sizeof(ans));
memset(signStack, 0, sizeof(signStack));
for(i = 0; i < len; i++){
if(buf[i] == ' ' || buf[i] == '\n') continue;
if(buf[i] >= '0' && buf[i] <= '9'){
n = 0;
while(buf[i] >= '0' && buf[i] <= '9'){
n = n * 10 + buf[i] - '0';
i++;
}
ans[idAns++] = (double)n;
i--;
}
else{
checkSign(buf[i]);
}
}
while(idSign > 0){
char op = signStack[--idSign];
double b = ans[--idAns], a = ans[--idAns];
if(op == '+') ans[idAns++] = a + b;
else if(op == '-') ans[idAns++] = a - b;
else if(op == '*') ans[idAns++] = a * b;
else if(op == '/') ans[idAns++] = a / b;
}
printf("%.2f\n", ans[0]);
}
return 0;
}
请问这段代码实现了什么功能?
#include <stdio.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <smmintrin.h> #include <emmintrin.h> #include <immintrin.h> #define MAXN 100000000 float a[MAXN]; float b[MAXN]; float c[MAXN]; float d[MAXN]; int main() { for (int i = 0; i < MAXN; ++i) { a[i] = 1.0 / (rand() + 1); b[i] = 1.0 / (rand() + 1); } for (int n = 0; n < 20; ++n) { for (int i = 0; i < MAXN; ++i) { d[i] += a[i] * b[i]; } } clock_t start, end; start = clock(); for (int i = 0; i < MAXN; i += 8) // 假设MAXN是8的倍数 { __m256d va = _mm256_load_pd(&a[i]); // 加载8个双精度浮点数到寄存器 __m256d vb = _mm256_load_pd(&b[i]); __m256d vc = _mm256_load_pd(&c[i]); __m256d result = _mm256_mul_pd(va, vb); // 向量乘法运算 result = _mm256_add_pd(result, vc); // 向量加法运算 _mm256_store_pd(&c[i], result); // 存储结果回内存 } end = clock(); printf("time=%f\n", (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC); for (int i = 0; i < MAXN; ++i) { if (fabs(c[i] - d[i]) / d[i] > 0.0001) { printf("Check Failed at %d\n", i); return 0; } } printf("Check Passed"); } 34 38 C:\Users\Administrator\Desktop\add.cpp [Error] cannot convert 'float*' to 'const double*' for argument '1' to '__m256d _mm256_load_pd(const double*)'
这段代码出现了一个错误。错误的原因是在使用SSE指令集进行向量化计算时,加载数据时使用了错误的数据类型。在这段代码中,数组a、b、c、d的数据类型是float,但是在使用`_mm256_load_pd`函数加载数据时,需要传入`const double*`类型的参数。因此,需要将加载数据的部分修改为使用`_mm256_load_ps`函数来加载单精度浮点数。同时,由于AVX指令集对齐要求更高,需要确保数组a、b、c、d的地址是16字节对齐的。
以下是修改后的代码:
```cpp
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <smmintrin.h>
#include <emmintrin.h>
#include <immintrin.h>
#define MAXN 100000000
float a[MAXN];
float b[MAXN];
float c[MAXN];
float d[MAXN];
int main()
{
for (int i = 0; i < MAXN; ++i)
{
a[i] = 1.0 / (rand() + 1);
b[i] = 1.0 / (rand() + 1);
}
for (int n = 0; n < 20; ++n)
{
for (int i = 0; i < MAXN; ++i)
{
d[i] += a[i] * b[i];
}
}
clock_t start, end;
start = clock();
for (int i = 0; i < MAXN; i += 8) // 假设MAXN是8的倍数
{
__m256 va = _mm256_load_ps(&a[i]); // 加载8个单精度浮点数到寄存器
__m256 vb = _mm256_load_ps(&b[i]);
__m256 vc = _mm256_load_ps(&c[i]);
__m256 result = _mm256_mul_ps(va, vb); // 向量乘法运算
result = _mm256_add_ps(result, vc); // 向量加法运算
_mm256_store_ps(&c[i], result); // 存储结果回内存
}
end = clock();
printf("time=%f\n", (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC);
for (int i = 0; i < MAXN; ++i)
{
if (fabs(c[i] - d[i]) / d[i] > 0.0001)
{
printf("Check Failed at %d\n", i);
return 0;
}
}
printf("Check Passed");
return 0;
}
```
请注意,我对加载数据和存储结果的部分进行了修改,并将数据类型从`__m256d`改为了`__m256`,以适应单精度浮点数。另外,代码中的对齐问题需要注意,可以使用`posix_memalign`或`_aligned_malloc`等方法来确保数组的对齐。