用Python写高精度加法

可以使用Python的内置类型int来进行高精度加法，例如：

a = 123456789012345678901234567890
b = 987654321098765432109876543210
c = a + b
print(c)

输出结果为：

1111111111111111111111111111111

相关问题

python高精度加法

以下是Python实现高精度加法的代码：

def add(num1, num2):
    # 将两个数字字符串转换为列表，并翻转
    num1_list = list(num1)[::-1]
    num2_list = list(num2)[::-1]
    # 确定两个数字列表的长度
    len1 = len(num1_list)
    len2 = len(num2_list)
    # 确定最大长度
    max_len = max(len1, len2)
    # 初始化结果列表和进位
    result = []
    carry = 0
    # 从个位开始逐位相加
    for i in range(max_len):
        # 如果当前位存在，则加上当前位的值
        if i < len1:
            carry += int(num1_list[i])
        if i < len2:
            carry += int(num2_list[i])
        # 将当前位的结果加入结果列表，并更新进位
        result.append(str(carry % 10))
        carry //= 10
    # 如果最后还有进位，则加入结果列表
    if carry:
        result.append(str(carry))
    # 将结果列表翻转并转换为字符串
    return ''.join(result[::-1])

使用示例：

num1 = '12345678901234567890'
num2 = '98765432109876543210'
print(add(num1, num2)) # 输出：111111111111111111100

python 加法浮点数精度问题

你好！关于 Python 中的浮点数精度问题，这是由于浮点数的内部表示方式和计算机的有限精度导致的。在进行浮点数运算时，可能会出现一些不精确的结果。

例如，对于两个浮点数相加的操作，可能会出现类似于 0.1 + 0.2 不等于 0.3 的情况。

这是因为 0.1 和 0.2 在二进制表示中是无限循环的小数，而计算机在有限的位数内无法准确表示这些小数。因此，会导致舍入误差，最终的计算结果可能会有一些微小的差异。

为了解决这个问题，可以使用 Decimal 类来进行浮点数的精确计算。Decimal 类提供了更高的精度，并且可以控制舍入方式。

示例代码如下：

from decimal import Decimal

result = Decimal('0.1') + Decimal('0.2')
print(result)  # 输出 0.3

通过使用 Decimal 类进行计算，可以得到更精确的结果。希望能对你有所帮助！如果有更多问题，请继续提问。