matlab三维曲面拟合
时间: 2023-06-11 18:07:45 浏览: 415
matlab曲面拟合
在MATLAB中进行三维曲面拟合,可以使用 `fit` 函数。以下是一个示例代码:
```matlab
% 创建数据点
x = randn(100,1);
y = randn(100,1);
z = x.^2 - y.^2 + randn(100,1)*0.1;
% 创建拟合模型
ft = fittype( 'poly22' ); % 二次多项式拟合模型
opts = fitoptions( 'Method', 'LinearLeastSquares' );
opts.Normalize = 'on'; % 对数据进行归一化
opts.Robust = 'Bisquare'; % 使用双二次加权函数进行鲁棒拟合
% 进行拟合
[f, gof] = fit( [x, y], z, ft, opts );
% 绘制拟合结果
figure;
plot( f, [x, y], z );
grid on;
xlabel( 'x' ); ylabel( 'y' ); zlabel( 'z' );
title( '三维曲面拟合' );
```
可以根据实际需要,更改拟合模型和选项。
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