matlab残差怎么计算
时间: 2023-07-13 14:07:27 浏览: 186
在 Matlab 中,可以使用 `resid()` 函数来计算线性回归模型的残差。该函数需要传入两个参数:第一个参数为已知的响应变量向量,第二个参数为预测的响应变量向量。例如,假设已知的响应变量向量为 `y`,预测的响应变量向量为 `y_pred`,则可以通过以下代码计算残差:
```
residuals = resid(y, y_pred);
```
其中,`residuals` 表示计算得到的残差向量。需要注意的是,残差的计算基于线性回归模型,因此需要先使用 `fitlm()` 函数拟合线性回归模型。具体的使用方法可以参考 Matlab 官方文档。
相关问题
matlab计算残差
在Matlab中计算残差可以使用以下步骤:
1. 首先,根据你的数据,使用合适的方法拟合一个模型,比如线性拟合模型LinearModel。
2. 然后,使用拟合好的模型对数据进行预测,得到预测值。
3. 接下来,通过将真实值减去预测值,计算每个数据点的残差。
4. 最后,你可以使用不同的可视化方法来观察残差的分布和特征,比如绘制残差直方图、残差正态概率图等。
用matlab计算残差
在MATLAB中,可以通过以下步骤计算残差:
1. 首先,使用polyfit函数拟合数据,得到拟合系数。
2. 然后,使用polyval函数计算拟合值。
3. 接着,计算残差,即用实际值减去拟合值。
4. 最后,可以使用rcoplot函数作残差与置信区间图,使用plot函数作残差与拟合值图,使用histogram函数作残差直方图,使用normplot函数作残差正态概率图。
需要注意的是,在计算残差时,应该先将数据按照一定的顺序排列,以保证计算的残差与拟合值的顺序一致。