print(data.shape)
时间: 2024-05-18 07:12:57 浏览: 57
这是输出 Pandas 数据框(DataFrame)的形状的代码。其中,data 表示要输出形状的 DataFrame 变量,而 .shape 是 Pandas 中的一个属性,用于返回 DataFrame 的形状。输出结果通常是一个元组,元组的第一个元素表示 DataFrame 的行数,第二个元素表示 DataFrame 的列数。因此,print(data.shape) 的输出结果是一个元组,包含 DataFrame data 的行数和列数。
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iris = load_iris() print(iris.data.shape) print(iris.target.shape)中iris.data.shape和iris.target.shape的作用
iris = load_iris()
print(iris.data.shape)
print(iris.target.shape)
iris.data.shape是用来查看从load_iris()函数加载的鸢尾花数据集的特征矩阵的形状,它返回一个元组,包含数据集中的样本数和每个样本的特征数。在这个例子中,返回的元组是(150, 4),表示数据集中有150个样本,每个样本有4个特征。
iris.target.shape是用来查看从load_iris()函数加载的鸢尾花数据集的目标(或标签)数组的形状,它返回一个元组,包含数据集中的样本数和每个样本的目标数。在这个例子中,返回的元组是(150,),表示数据集中有150个样本,每个样本都有一个目标值。
for idx, data in enumerate(data_iter): print('!!!!!!!!!!!!!!') print(data_iter.batch_size) print(data.shape) data = utils.to_var(data) print(data.shape) data为dict类型,如何输出data形状
要输出`data`字典中每个张量的形状,您可以使用以下代码:
```python
for key, value in data.items():
print(key, value.shape)
```
这将打印出`data`字典中每个张量的键和对应的形状。您可以将这段代码添加到您的循环中,以输出每个`data`字典的形状。
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