X=data.iloc[:-1,:] y=data.iloc[1:,feat-1:feat]#切片是前闭后开[) print(X.shape) print(y.shape)

这是一段 Python 代码，它的作用是将处理后的 DataFrame 变量 `data` 和 `yy` 进一步切片，分别将特征数据和目标数据分别赋给变量 `X` 和 `y`。

1. `X=data.iloc[:-1,:]`：使用 `iloc` 函数对 DataFrame 变量 `data` 进行切片，选择除最后一行以外的所有行和所有列，将切片结果赋给变量 `X`，表示我们要将处理后的数据作为输入数据 `X`。

2. `y=data.iloc[1:,feat-1:feat]`：使用 `iloc` 函数对 DataFrame 变量 `data` 进行切片，选择除第一行以外的所有行和第 7 列，将切片结果赋给变量 `y`，表示我们要将处理后的数据作为输出数据 `y`。

3. `print(X.shape)`：使用 `shape` 属性打印变量 `X` 的形状，即输出 `X` 的行数和列数。

4. `print(y.shape)`：使用 `shape` 属性打印变量 `y` 的形状，即输出 `y` 的行数和列数。