opencv提取靶标中心

要提取靶标中心，可以使用OpenCV中的霍夫圆变换。以下是一个基本的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('target.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 预处理图像
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5,5), 0)
canny = cv2.Canny(blur, 50, 150)

# 进行霍夫圆变换
circles = cv2.HoughCircles(canny, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)

# 提取圆心坐标
if circles is not None:
    circles = np.round(circles[0, :]).astype("int")
    for (x, y, r) in circles:
        cv2.circle(img, (x, y), r, (0, 255, 0), 2)
        cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 0, 255), 3)
        print("圆心坐标：({},{})".format(x,y))

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取了一张灰度图像，然后使用高斯模糊和Canny边缘检测对图像进行预处理。接着，我们使用霍夫圆变换检测图像中的圆形目标。最后，我们使用cv2.circle函数在图像上绘制圆形，并打印出圆心坐标。

需要注意的是，在实际应用中，由于图像噪声等因素的影响，可能会导致提取出的圆心坐标不准确，需要根据实际情况进行调整。