怎么判断str数据前后有没有空格
时间: 2023-08-05 19:09:41 浏览: 43
Python中提供了strip()函数用于删除字符串前后的空格,可以通过以下代码来判断字符串前后是否有空格:
```python
s = " hello world "
if s.strip() == s:
print("字符串前后没有空格")
else:
print("字符串前后有空格")
```
这里先定义一个字符串s,然后使用strip()函数删除字符串前后的空格,再将删除空格后的字符串与原字符串进行比较,如果相等则说明字符串前后没有空格,否则说明字符串前后有空格。
相关问题
如何去掉csv文件中数据前后空格
可以使用Python中的pandas库来读取csv文件,并使用strip()方法去掉前后空格,最后再将处理后的数据保存回csv文件中。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')
# 去掉每个单元格的前后空格
df = df.apply(lambda x: x.str.strip() if x.dtype == "object" else x)
# 将处理后的数据保存回csv文件
df.to_csv('example.csv', index=False)
```
在这个示例中,我们首先使用pandas的read_csv()方法读取csv文件,并将其存储在一个DataFrame对象中。然后,我们使用apply()方法和lambda函数遍历每个单元格,并对每个字符串类型的单元格调用strip()方法去掉前后空格。最后,我们使用to_csv()方法将处理后的数据保存回csv文件中,参数index=False表示不保存行索引。
如何去掉csv文件中数据前后空格并导出
你可以使用Python中的pandas库来去掉csv文件中数据前后空格并导出。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')
# 去除数据前后空格
df = df.applymap(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)
# 导出处理后的csv文件
df.to_csv('example_processed.csv', index=False)
```
这段代码将读取名为 "example.csv" 的csv文件,去除文件中所有数据的前后空格,并将处理后的数据导出到名为 "example_processed.csv" 的新文件中。请确保pandas库已正确安装。