python 去重计数的方法

Python 的去重计数方法可以使用集合（set）和字典（dict）来实现。使用集合可以将列表或字符串中的重复元素去掉，再使用 len() 函数获取集合的长度即可得到去重后的元素个数。例如：

lst = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
s = set(lst)
count = len(s)
print(count)  # 输出结果为3

如果需要知道每个元素出现的次数，可以使用字典统计，将元素作为键，将出现的次数作为值。例如：

lst = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
d = {}
for i in lst:
    if i in d:
        d[i] += 1
    else:
        d[i] = 1
print(d)  # 输出结果为{1: 1, 2: 2, 3: 3}

这样就可以知道每个元素出现的次数了。

相关问题

python groupby 去重计数

对于您的第一个问题，可以通过使用Python中的groupby函数来对列表进行分组和计数，示例代码如下：

from itertools import groupby

data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5]

grouped_data = groupby(data)

for key, group in grouped_data:
    count = len(list(group))
    print("数字 {} 出现了 {} 次".format(key, count))

运行以上代码，输出结果为：

数字 1 出现了 1 次
数字 2 出现了 2 次
数字 3 出现了 3 次
数字 4 出现了 1 次
数字 5 出现了 2 次

以上是关于Python中使用groupby函数进行去重计数的介绍，希望能够帮助到您。

python groupby 条件去重计数

在 Python 中，可以使用 `groupby` 函数和字典来实现根据条件去重并计数的操作。

假设有一个列表 `data`，其中包含了多个字典，每个字典都有一个 `id` 和 `category` 属性，我们要对 `category` 属性进行分组，并去重计数。

示例代码如下：

from itertools import groupby

data = [
    {'id': 1, 'category': 'A'},
    {'id': 2, 'category': 'B'},
    {'id': 3, 'category': 'C'},
    {'id': 4, 'category': 'A'},
    {'id': 5, 'category': 'A'},
    {'id': 6, 'category': 'B'},
    {'id': 7, 'category': 'C'},
]

groups = groupby(sorted(data, key=lambda x: x['category']), key=lambda x: x['category'])

result = {k: len(set(d['id'] for d in g)) for k, g in groups}

print(result)

输出结果为：

{'A': 3, 'B': 2, 'C': 2}

解释：首先将 `data` 列表按 `category` 属性进行排序，并使用 `groupby` 函数按 `category` 属性进行分组。然后遍历每个分组，使用集合去重并计数。最后将计数结果放入字典中返回。