response.encoding
时间: 2023-06-20 20:06:04 浏览: 35
response.encoding 是用于设置 HTTP 响应的字符编码,它指定了响应内容的字符编码,以便客户端能够正确地解析响应内容。一般来说,如果响应头中不包含 charset 属性,则需要手动设置 response.encoding。常见的字符编码包括 UTF-8、GBK、ISO-8859-1 等。
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为以下代码编写注释:urllib3.disable_warnings() url = "http://www.stats.gov.cn/ztjc/zdtjgz/zgrkpc/dqcrkpc/ggl/202105/t20210519_1817699.html" response = requests.get(url, verify=False) response.encoding = response.apparent_encoding html = response.text data = pd.read_html(html, header=0)[1] print(data)
这段代码的作用是从指定的网址获取数据,并将数据解析为表格形式输出。其中,urllib3.disable_warnings()是用来禁用SSL证书验证的,因为有些网站的证书可能无法被认证。url是指定的网址,requests.get()是用来获取网页内容的函数,verify=False表示不进行SSL证书验证。response.encoding = response.apparent_encoding是用来设置网页编码格式的,html是获取到的网页内容。pd.read_html()是用来将html解析为表格形式的函数,[1]表示获取第二个表格,因为第一个表格是无用的。最后,print(data)是将解析后的表格输出。
import requests from bs4 import BeautifulSoup url="https://www.shu.edu.cn/" headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' html=response.text soup=BeautifulSoup(html,"lxml") content_all=soup.find_all("a") for content in content_all: contentstring=content.text if contentstring!=None: print(contentstring)请你对这串代码改进,我想把抓取到的内容存在一个EXCEL中
好的,我可以帮你进行改进。我们可以使用`pandas`库中的`DataFrame`和`to_excel`方法来将抓取到的内容保存到Excel文件中。具体的代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
url = "https://www.shu.edu.cn/"
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
content_all = soup.find_all("a")
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=["content"])
for content in content_all:
# 获取内容字符串
contentstring = content.text.strip()
if contentstring != "":
# 将内容字符串添加到DataFrame中
df = df.append({"content": contentstring}, ignore_index=True)
# 将DataFrame保存到Excel文件中
df.to_excel("content.xlsx", index=False)
```
这段代码会将抓取到的内容保存到一个名为`content.xlsx`的Excel文件中。你可以根据需要修改文件名和保存路径。