已知质量矩阵和刚度矩阵数据的两个excel文件,求MAC矩阵的最大非对角元素值与传感器数量变化趋势matlab代码
时间: 2024-04-09 07:28:58 浏览: 16
以下是使用MATLAB计算MAC矩阵的最大非对角元素值与传感器数量变化趋势的示例代码:
```matlab
% 从Excel文件中读取质量矩阵和刚度矩阵数据
massFile = '质量矩阵.xlsx'; % 替换为质量矩阵的Excel文件路径
stiffnessFile = '刚度矩阵.xlsx'; % 替换为刚度矩阵的Excel文件路径
massMatrix = xlsread(massFile);
stiffnessMatrix = xlsread(stiffnessFile);
% 初始化传感器数量和最大非对角元素值向量
numSensors = [];
maxNonDiagMAC = [];
% 计算每个传感器数量下的MAC矩阵的最大非对角元素值
for num = 2:size(massMatrix, 2)
numSensors = [numSensors, num];
massSubMatrix = massMatrix(:, 1:num); % 质量子矩阵,取前num列数据
stiffnessSubMatrix = stiffnessMatrix(:, 1:num); % 刚度子矩阵,取前num列数据
MAC = abs(stiffnessSubMatrix' * massSubMatrix * stiffnessSubMatrix); % 计算MAC矩阵
nonDiagMAC = MAC - diag(diag(MAC)); % 去除对角线元素
maxNonDiagMAC = [maxNonDiagMAC, max(nonDiagMAC(:))];
end
% 绘制传感器数量与最大非对角元素值的趋势曲线
figure;
plot(numSensors, maxNonDiagMAC, 'o-');
xlabel('Number of Sensors');
ylabel('Max Non-Diagonal MAC');
title('Trend of Max Non-Diagonal MAC with Number of Sensors');
grid on;
```
在上述代码中,我们假设质量矩阵数据存储在名为"质量矩阵.xlsx"的Excel文件中,刚度矩阵数据存储在名为"刚度矩阵.xlsx"的Excel文件中。您需要根据实际情况替换这两个文件的路径。
通过循环遍历不同的传感器数量,我们计算每个传感器数量下的MAC矩阵,然后提取最大非对角元素值,并将其存储在`maxNonDiagMAC`向量中。最后,我们使用`plot`函数绘制传感器数量与最大非对角元素值的趋势曲线。
请确保您的Excel文件中的数据与代码中指定的文件名和格式相匹配,并且包含正确的质量矩阵和刚度矩阵数据。
如果您有任何其他问题,请随时提问。