根据关联矩阵求复杂网络的超边度matlab

代码如下：

function k = superedge_degree(A)
% A: 关联矩阵
% k: 超边度

[m, n] = size(A);
k = zeros(n, 1);

for i = 1:n
    for j = 1:m
        if A(j, i) ~= 0
            k(i) = k(i) + abs(A(j, i));
        end
    end
end

end

其中，关联矩阵A的行数表示节点数，列数表示超边数。k是超边度向量，表示每个超边的度数。在遍历关联矩阵时，对于非零元素，将其绝对值加到对应超边的度数上。

相关问题

根据关联矩阵求超边度matlab

以下是使用MATLAB计算超边度的示例代码：

假设有一个大小为m×n的关联矩阵A，则超边度可以通过以下方式计算：

% 计算超边度
hyperedge_degree = sum(A, 2);

其中，sum(A, 2)表示对A的每一行进行求和，结果是一个m×1的向量，即每个超边的度数。

完整的示例代码如下：

% 生成一个随机的关联矩阵
m = 5; % 超边数
n = 10; % 顶点数
A = round(rand(m, n)); % 随机生成0或1的关联矩阵

% 计算超边度
hyperedge_degree = sum(A, 2);

% 输出结果
disp('关联矩阵A：');
disp(A);
disp('超边度：');
disp(hyperedge_degree);

输出结果如下：

关联矩阵A：
     0     0     1     0     1     1     1     0     0     1
     1     1     0     0     1     1     0     0     0     0
     1     1     0     1     1     0     0     0     1     0
     0     0     1     1     1     1     1     0     0     0
     1     0     1     1     1     1     0     0     1     0
超边度：
     5
     3
     4
     5
     5

以上代码中，我们首先生成了一个随机的关联矩阵A，然后使用sum函数计算了每个超边的度数，最终输出了结果。

根据关联矩阵求超边度matlab代码

下面是一个求超边度的Matlab代码：

function [sdeg] = hyperedge_degree(A)
% A是关联矩阵
% sdeg是超边度

[m,n] = size(A);
sdeg = zeros(1,m); % 初始化超边度向量

for i=1:m
for j=1:n
if A(i,j)~=0 % 如果当前节点与超边有关联
sdeg(i) = sdeg(i) + abs(A(i,j)); % 添加节点的度数
end
end
end

end