带数值标签的热力图Python代码

以下是一个简单的Python代码示例，生成带数值标签的热力图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机矩阵
data = np.random.rand(5, 5)

# 绘制热力图
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data)

# 添加数值标签
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[0])):
        text = ax.text(j, i, round(data[i][j], 2), ha="center", va="center", color="w")

# 设置图形属性
ax.set_xticks(np.arange(len(data[0])))
ax.set_yticks(np.arange(len(data)))
ax.set_xticklabels(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
ax.set_yticklabels(['1', '2', '3', '4', '5'])
ax.set_title("Heatmap with Labels")

# 显示图形
plt.show()

这个示例中，我们使用了NumPy生成了一个5x5的随机矩阵，并使用Matplotlib的imshow方法绘制了一个简单热力图。然后，我们使用两个嵌套的for循环，将每个数据点的数值标签添加到热力图上。最后，我们设置了轴标签和图形标题，并将图形显示出来。