python將一個excel中一列數據生成列表變量，用逗號區分開

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，并将指定列的数据生成列表变量。具体步骤如下：

1. 安装pandas库。可以使用pip命令安装：`pip install pandas`

2. 导入pandas库，并使用read_excel函数读取Excel文件。假设要读取第1列数据：

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', usecols=[0])

3. 将读取的数据转换为列表变量，并用逗号分隔：

   data = df.values.tolist()
   data_str = ','.join([str(i[0]) for i in data])

这里假设Excel文件中的数据都是数字类型，如果是其他类型需要做相应的转换。

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', usecols=[0])
data = df.values.tolist()
data_str = ','.join([str(i[0]) for i in data])

其中，`your_excel_file.xlsx`是Excel文件的路径，`[0]`表示读取第1列数据，可以根据实际情况修改。`data_str`就是生成的以逗号分隔的字符串。

相关问题

python将多个EXCEL表格相同列数据合并生成一个新的excel表格

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取多个Excel表格

df1 = pd.read_excel('path/to/excel/file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('path/to/excel/file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('path/to/excel/file3.xlsx')

3. 合并数据

frames = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(frames)

4. 将合并后的数据写入新的Excel表格

result.to_excel('path/to/excel/newfile.xlsx', index=False)

其中，`pd.concat()`函数用于合并数据，`to_excel()`函数用于将数据写入Excel表格。`index=False`表示不写入行索引。

使用 Python 写一份从 excel 中读取一列数据，存取一个列表中

好的，我可以帮您写一个 Python 程序来实现这个功能。您需要安装一个名为 pandas 的 Python 包来处理 Excel 文件。在终端中运行以下命令安装 pandas：

pip install pandas

然后，您可以使用以下代码从 Excel 文件中读取一列数据并将其存储在一个列表中：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的数据
data = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 将数据存储在列表中
column_list = data['column_name'].tolist()

# 打印列表中的数据
print(column_list)

在代码中，将 'filename.xlsx' 替换为您实际的 Excel 文件名和路径，将 'column_name' 替换为您想要读取的 Excel 列的列名。这将读取指定的列数据并将其存储在一个名为 column_list 的 Python 列表中。您可以在程序中使用和操作这个列表。