近五年评分最高的10部动画片电影
时间: 2023-03-12 08:11:59 浏览: 114
1《你的名字。》(2016年)2.《千与千寻》(2001年)3.《秒速5厘米》(2007年)4.《思美人》(2014年)5.《龙猫》(1988年)6.《头文字D》(1986年)7.《哪吒之魔童降世》(2019年)8.《你的孩子》(2019年)9.《驯龙高手》(2010年)10.《狮子王》(1994年)
相关问题
spark查找评分最高的10部电影
可以使用Spark中的DataFrame和SQL语句来实现查找评分最高的10部电影。假设评分数据保存在名为`ratings`的DataFrame中,包含`userId`、`movieId`和`rating`等字段,电影数据保存在名为`movies`的DataFrame中,包含`movieId`和`title`等字段。可以按照以下步骤进行操作:
1. 使用Spark SQL语句将电影和评分数据进行关联,只保留评分数据中的电影ID、评分和电影名称等信息,计算每部电影的平均评分,按照平均评分从高到低排序,只保留前10部电影的信息。
```scala
val topMovies = spark.sql("SELECT m.title, AVG(r.rating) as avg_rating " +
"FROM movies m JOIN ratings r ON m.movieId = r.movieId " +
"GROUP BY m.title " +
"ORDER BY avg_rating DESC " +
"LIMIT 10")
```
2. 使用Spark DataFrame的API也可以实现同样的功能,代码如下:
```scala
import org.apache.spark.sql.functions._
val topMovies = ratings.join(movies, Seq("movieId"))
.groupBy("title")
.agg(avg("rating").as("avg_rating"))
.orderBy($"avg_rating".desc)
.limit(10)
.select("title", "avg_rating")
```
这样就可以获取评分最高的10部电影的信息。
使用Spark SQL分析,找出每种类型的评分最高10部电影
好的,我可以帮你解决这个问题。需要准备的数据是电影评分表和电影信息表。以下是一组可能的SQL查询语句,可以找出每种类型的评分最高的10部电影:
```
SELECT m.title, AVG(r.rating) AS avg_rating, m.genres
FROM movies m
JOIN ratings r ON m.movieId = r.movieId
GROUP BY m.title, m.genres
ORDER BY m.genres ASC, avg_rating DESC
LIMIT 10
```
这个查询语句将movies表和ratings表联接起来,计算每部电影的平均评分,并按类别和平均评分对结果进行排序。最后,返回每个类别的前10部电影。请注意,这只是一组可能的查询语句,根据你的具体数据情况,可能需要进行适当的修改。