frozen:true有什么作用

`frozen:true` 的作用是将 jqGrid 中的列固定，使其在滚动表格时保持不变。具体来说，它可以实现以下功能：

1. 固定表格的某一列，使其在水平滚动时保持不变，方便用户查看数据。

2. 提高表格的可读性和可操作性，使用户更加方便地进行数据的查找、筛选和编辑。

3. 改善大型表格的性能，减少页面的加载时间和渲染时间，提高用户的使用体验。

需要注意的是，`frozen:true` 只能用于 jqGrid 插件中，如果你使用的是其他的表格插件或者自己手写的表格，需要使用其他的方法来实现列固定。

相关问题

@dataclass(frozen=True)

`@dataclass(frozen=True)` 是 Python 中的一个装饰器语法，用于声明一个不可变的数据类（immutable data class）。

装饰器 `@dataclass` 是 Python 3.7 引入的一个特性，它可以简化定义数据类的过程。数据类是一种用于存储数据的类，通常用于表示简单的数据结构，例如记录、配置等。

通过在类的定义前加上 `@dataclass` 装饰器，并指定 `frozen=True` 参数，可以将数据类声明为不可变的。这意味着一旦实例化后，数据类的属性值将不能被修改。

不可变的数据类有以下特点：
- 属性值在实例化后不能被修改，保证了数据的不可变性。
- 自动生成了 `__init__` 方法和一些其他方法（如 `__eq__`、`__repr__` 等），方便对象的创建、比较和显示。
- 可以使用属性访问符号 `.` 来获取和设置属性值。

不可变的数据类可以带来一些好处，例如更简洁的代码、更安全的多线程环境下的操作等。但需要注意的是，不可变性也可能导致一些灵活性的减少，需要根据具体情况权衡使用。

jupyter notebook安装出现Solving environment: unsuccessful initial attempt using frozen solve.

当您尝试在Jupyter Notebook环境中安装包时遇到"Solving environment: unsuccessful initial attempt using frozen solve"这样的错误，通常意味着conda（Python的一个包管理器）在尝试创建一个新的环境或解决依赖关系时遇到了问题。这可能是由于网络连接、镜像源的问题，或者环境文件存在冲突。

以下是可能导致此问题的一些原因及解决方案：

1. 网络连接不稳定：确保您的网络连接畅通。如果需要，可以尝试更换国内镜像源（如anaconda cloud, conda-forge等），通过`conda config --set channels defaults::no_cache True`临时禁用缓存来更新。

2. 镜像源问题：有时官方源可能会出现问题，试试切换到其他镜像源，比如阿里云的Anaconda频道：

   conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/

3. 环境文件损坏：清除现有的环境然后重新创建：

   conda env remove -n <env_name> --all
   conda create -n <env_name> python=<your_python_version>

4. 包版本冲突：检查当前已安装的包是否有冲突，你可以使用 `conda list`查看所有已安装的包及其版本，找出可能引起问题的包并尝试卸载或升级。

5. 临时禁用自动解决：有时候conda会尝试自动解决问题，但可能超时或失败。可以尝试手动指定解决顺序：

   conda install --force-reinstall --no-deps package_name

如果以上步骤都不能解决问题，建议查阅相关的文档或社区论坛，可能需要更具体的错误信息才能找到解决方案。