运用python提取出现次数排名前五的数据与其相对应的需求量作图

好的，可以使用Python的pandas和matplotlib库实现这个需求。以下是一份示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 统计出现次数并按降序排列，只取前五个
top_five = data['data'].value_counts().head(5)

# 获取相应的需求量数据
demand = []
for item in top_five.index:
    demand.append(data.loc[data['data'] == item, 'demand'].values[0])

# 绘图
plt.bar(top_five.index, demand)
plt.xlabel('Data')
plt.ylabel('Demand')
plt.title('Top 5 Data and Corresponding Demand')
plt.show()

其中，`data.csv`是原始数据文件，包含两列数据：`data`和`demand`。`data`表示数据类型，`demand`表示需求量。上述代码会统计出现次数排名前五的数据类型，并获取它们相应的需求量数据，最后绘制柱状图展示。