python如何找出excel中出现次数最多的数据

要找出Excel中出现次数最多的数据，可以使用Python语言的pandas库和Counter库来实现。

首先，我们需要安装pandas和Counter库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install Counter

然后，我们可以使用pandas读取Excel文件，并将数据存储在一个DataFrame对象中。假设Excel文件名为data.xlsx，数据存储在Sheet1中的A列中，可以使用以下代码读取Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='A')

接下来，我们可以使用Counter库来统计每个数据出现的次数。Counter库可以用于快速计数，其返回一个字典，其中键是数据，值是出现的次数。我们可以使用以下代码进行计数：

from collections import Counter

counter = Counter(df['A'])

最后，我们可以使用Counter库中的most_common()函数找出出现次数最多的数据。most_common(n) 函数返回一个列表，其中包含出现次数最多的n个数据及其出现次数。我们可以使用以下代码找出出现次数最多的数据和相应的出现次数：

most_common_data = counter.most_common(1)
most_common = most_common_data[0][0]
frequency = most_common_data[0][1]

最终，变量most_common中存储了出现次数最多的数据，变量frequency中存储了该数据的出现次数。

以上就是使用Python找出Excel中出现次数最多的数据的方法。