python读取Excel中某列数据的重复次数
时间: 2024-01-11 17:02:51 浏览: 61
你可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件,并使用 value_counts() 方法来计算某列数据的重复次数,例如:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 计算某列数据的重复次数
counts = df['your_column_name'].value_counts()
# 输出结果
print(counts)
```
其中,`your_excel_file.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件名,`your_column_name` 是你要计算重复次数的列名。执行以上代码后,counts 变量将包含每个数据值的重复次数。
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python读取Excel中某列数据在一行中的重复次数
如果你要计算某列数据在 Excel 中一行中的重复次数,可以使用 openpyxl 库来读取 Excel 文件,并遍历每一行数据,使用 Python 的 Counter 对象计算每个数据值的重复次数,例如:
```python
from collections import Counter
from openpyxl import load_workbook
# 读取 Excel 文件
wb = load_workbook('your_excel_file.xlsx')
ws = wb.active
# 遍历每一行数据,计算重复次数
data = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
data += row
counts = Counter(data)
# 输出结果
for value, count in counts.items():
print(f'{value}: {count}')
```
其中,`your_excel_file.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件名,`min_row=2` 表示从第二行开始遍历数据(第一行通常是标题),`data` 列表包含了所有数据值。执行以上代码后,counts 变量将包含每个数据值的重复次数。
Python统计Excel中重复数据并输出个数
你可以使用Python中的pandas库来统计Excel中重复数据并输出个数。具体实现步骤如下:
1.导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
2.读取Excel文件,将数据存储在DataFrame中:
```python
df = pd.read_excel('excel_file.xlsx')
```
3.使用value_counts()方法统计每个值的出现次数:
```python
count = df['column_name'].value_counts()
```
其中,column_name为要统计的列名。
4.输出每个值出现的次数:
```python
print(count)
```
这样就可以统计Excel中重复数据并输出个数了。