python从excel表中筛选出每行的重复3次的数据，并标记行所在行

可以使用 pandas 库来实现这个需求。具体步骤如下：

1. 使用 pandas 的 read_excel() 方法读取 Excel 文件，将其转换为 DataFrame。
2. 对 DataFrame 进行操作，找到重复出现 3 次的行。可以使用 pandas 的 duplicated() 方法和 value_counts() 方法。
3. 对于找到的重复行，标记它们所在的行。可以使用 pandas 的 loc[] 方法和一个布尔索引。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 找到重复出现 3 次的行
duplicated_rows = df[df.duplicated(keep=False)]
duplicated_rows = duplicated_rows[duplicated_rows.groupby(list(duplicated_rows.columns)).cumcount() == 2]

# 标记所在行
df.loc[duplicated_rows.index, '重复3次'] = True

# 输出结果
print(df)

其中，`duplicated()` 方法用于找到重复行，`value_counts()` 方法用于计算每行出现的次数。`groupby()` 方法和 `cumcount()` 方法用于在重复行中选择第 3 个出现的行。

最后，使用 `loc[]` 方法和布尔索引将重复行所在的行标记为 True。输出结果可以使用 DataFrame 的 `print()` 方法。