Python对Excel中数据出现次数统计

可以使用Python中的pandas库来实现对Excel中数据出现次数的统计。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 统计数据出现次数
count = df['column_name'].value_counts()

# 输出结果
print(count)

其中，`data.xlsx`是要统计的Excel文件名，`column_name`是要统计的列名。执行以上代码后，会输出每个数据出现的次数。

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Python对Excel某列数据中所有种类数据出现次数统计

可以使用Python的pandas库来实现对Excel某列数据中所有种类数据出现次数的统计。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 统计某列数据中所有种类数据出现次数
counts = df['列名'].value_counts()

# 输出结果
print(counts)

其中，`data.xlsx`是要处理的Excel文件名，`列名`是要统计的列名。执行以上代码后，会输出每种数据出现的次数。

Python对Excel中某列每个数据出现次数统计

可以使用Python中的pandas库来实现对Excel中某列每个数据出现次数的统计。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 统计某列每个数据出现的次数
counts = df['column_name'].value_counts()

# 打印结果
print(counts)

其中，`data.xlsx`是Excel文件的路径，`column_name`是需要统计的列名。运行以上代码后，会输出每个数据出现的次数。