用python写一个alpha-beta博弈算法的代码

这是一段简单的 Python 代码，实现了 alpha-beta 搜索算法：

def alphabeta(node, depth, alpha, beta, maximizingPlayer):
    if depth == 0 or node is a terminal node:
        return evaluate(node)

    if maximizingPlayer:
        value = -infinity
        for child in children(node):
            value = max(value, alphabeta(child, depth-1, alpha, beta, False))
            alpha = max(alpha, value)
            if beta <= alpha:
                break
        return value
    else:
        value = infinity
        for child in children(node):
            value = min(value, alphabeta(child, depth-1, alpha, beta, True))
            beta = min(beta, value)
            if beta <= alpha:
                break
        return value

- `node` 是当前搜索的节点
- `depth` 是剩余的搜索深度
- `alpha` 和 `beta` 是 alpha-beta 剪枝的两个阈值
- `maximizingPlayer` 是布尔值，表示当前是否是最大化玩家在搜索

该代码需要定义 `evaluate(node)` 函数来评估每个节点的价值，以及 `children(node)` 函数来生成每个节点的子节点。