六子棋Alpha-Beta剪枝算法代码

六子棋（也称为井字棋或XO游戏）的Alpha-Beta剪枝是一种常用的博弈树搜索算法，用于优化搜索过程并减少计算量。这个算法主要用于玩家对弈时预测最佳走法。以下是简化版的Python代码示例：

def alphabeta_search(board, depth, alpha=-float('inf'), beta=float('inf')):
    if is_game_over(board) or depth == 0:
        return evaluate_board(board)
    
    best_move = None
    for move in available_moves(board):
        new_board = make_move(board, move)
        value = -alphabeta_search(new_board, depth - 1, -beta, -alpha)
        
        # Alpha-beta剪枝
        if value > alpha:
            alpha = value
            best_move = move
            if alpha >= beta:
                break
                
    return alpha

# ... 其他函数，如is_game_over(), evaluate_board(), make_move(), available_moves()

在这个代码里，`alphabeta_search`函数递归地遍历每一步可能的结果，同时维护两个值`alpha`和`beta`作为当前分支的最佳结果下限和上限。如果某个节点的评估值超过`beta`（意味着对手无法获胜），则可以剪去该分支，从而节省计算资源。