alpha-beta剪枝算法的代码
时间: 2023-08-30 09:09:55 浏览: 101
以下是alpha-beta剪枝算法的Python代码示例:
```python
# 定义alpha-beta剪枝算法
def alpha_beta_search(state):
# 定义alpha和beta的初始值
alpha = float('-inf')
beta = float('inf')
# 调用递归函数进行搜索
return max_value(state, alpha, beta)
# 定义max_value函数
def max_value(state, alpha, beta):
# 如果达到终止状态,则返回其效用值
if state.is_terminal():
return state.utility()
# 定义v的初始值
v = float('-inf')
# 遍历所有可能的动作
for action in state.actions():
# 计算该动作的效用值
child_state = state.result(action)
# 调用min_value函数进行搜索
min_val = min_value(child_state, alpha, beta)
# 更新v和alpha的值
v = max(v, min_val)
alpha = max(alpha, v)
# 如果beta小于等于alpha,则进行剪枝
if beta <= alpha:
break
return v
# 定义min_value函数
def min_value(state, alpha, beta):
# 如果达到终止状态,则返回其效用值
if state.is_terminal():
return state.utility()
# 定义v的初始值
v = float('inf')
# 遍历所有可能的动作
for action in state.actions():
# 计算该动作的效用值
child_state = state.result(action)
# 调用max_value函数进行搜索
max_val = max_value(child_state, alpha, beta)
# 更新v和beta的值
v = min(v, max_val)
beta = min(beta, v)
# 如果beta小于等于alpha,则进行剪枝
if beta <= alpha:
break
return v
```
注意,在实际应用中,alpha-beta剪枝算法的实现可能会有所不同,具体实现方式可能会根据具体问题进行调整和优化。
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