//void BFS(Graph& g, vector<bool>& visited, int v) { // queue<int> q; // visited[v] = true; // q.push(v); // while (!q.empty()) { // int u = q.front(); // q.pop(); // cout << u << " "; // for (int i = 0; i < g.adj[u].size(); i++) { // int w = g.adj[u][i]; // if (!visited[w]) { // visited[w] = true; // q.push(w); // }

时间: 2024-03-19 15:41:38 浏览: 31
这段代码是一个基于BFS(广度优先搜索)算法的遍历图的实现。其中,Graph是一个图的数据结构,visited是一个bool类型的数组,用于标记节点是否被访问过。v是起始节点,q是一个队列,用于存储待访问的节点。 具体实现过程如下: 1. 将起始节点v标记为已访问,并将其加入队列q中。 2. 当队列q非空时,取出队首节点u,并输出其信息。 3. 遍历节点u的所有邻居节点,若其未被访问过,则标记为已访问,并将其加入队列q中。 4. 重复步骤2和步骤3,直到队列q为空,即所有节点均被访问过。 该算法的时间复杂度为O(V+E),其中V为节点数,E为边数。
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#include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; // 定义图的边结构体 struct Edge { int to; // 边的终点 int weight; // 边的权重 Edge(int t, int w) : to(t), weight(w) {} }; // 定义图的邻接表结构体 struct Graph { int n; // 节点数 vector<vector<Edge>> adj; // 邻接表 Graph(int n) : n(n), adj(n) {} // 添加一条边 void addEdge(int from, int to, int weight) { adj[from].push_back(Edge(to, weight)); } // 深度优先遍历 void dfs(int cur, vector<bool>& visited) { visited[cur] = true; cout << cur << " "; for (auto e : adj[cur]) { if (!visited[e.to]) { dfs(e.to, visited); } } } // 广度优先遍历 void bfs(int cur, vector<bool>& visited) { queue<int> q; q.push(cur); visited[cur] = true; while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); cout << u << " "; for (auto e : adj[u]) { if (!visited[e.to]) { visited[e.to] = true; q.push(e.to); } } } } }; int main() { int n, m; cin >> n >> m; Graph g(n); for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; g.addEdge(u, v, w); g.addEdge(v, u, w); // 无向图需要添加反向边 } // 深度优先遍历 cout << "DFS: "; vector<bool> visited(n, false); g.dfs(0, visited); cout << endl; // 广度优先遍历 cout << "BFS: "; visited.assign(n, false); g.bfs(0, visited); cout << endl; return 0; }给代码添加注释

``` #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; // 定义图的边结构体 struct Edge { int to; // 边的终点 int weight; // 边的权重 Edge(int t, int w) : to(t), weight(w) {} // 构造函数 }; // 定义图的邻接表结构体 struct Graph { int n; // 节点数 vector<vector<Edge>> adj; // 邻接表 Graph(int n) : n(n), adj(n) {} // 构造函数 // 添加一条边 void addEdge(int from, int to, int weight) { adj[from].push_back(Edge(to, weight)); } // 深度优先遍历 void dfs(int cur, vector<bool>& visited) { visited[cur] = true; cout << cur << " "; for (auto e : adj[cur]) { if (!visited[e.to]) { dfs(e.to, visited); } } } // 广度优先遍历 void bfs(int cur, vector<bool>& visited) { queue<int> q; q.push(cur); visited[cur] = true; while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); cout << u << " "; for (auto e : adj[u]) { if (!visited[e.to]) { visited[e.to] = true; q.push(e.to); } } } } }; int main() { int n, m; cin >> n >> m; Graph g(n); for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; g.addEdge(u, v, w); g.addEdge(v, u, w); // 无向图需要添加反向边 } // 深度优先遍历 cout << "DFS: "; vector<bool> visited(n, false); g.dfs(0, visited); cout << endl; // 广度优先遍历 cout << "BFS: "; visited.assign(n, false); g.bfs(0, visited); cout << endl; return 0; } ``` 注释已添加在代码中。

#include<iostream> #include<queue> #include<vector> using namespace std; // 定义图的邻接表结构 struct edge { int dest; edge* next; }; struct vertex { edge* head; }; // 图类 class Graph { private: int V; // 顶点数 vertex* adj; // 邻接表 public: Graph(int V) { this->V = V; adj = new vertex[V]; for (int i = 0; i < V; ++i) { adj[i].head = nullptr; } } // 添加边 void addEdge(int src, int dest) { edge* e = new edge; e->dest = dest; e->next = adj[src].head; adj[src].head = e; } // 深度优先遍历 void DFS(int v, bool* visited) { visited[v] = true; cout << v << " "; edge* e = adj[v].head; while (e != nullptr) { if (!visited[e->dest]) { DFS(e->dest, visited); } e = e->next; } } // 广度优先遍历 void BFS(int v, bool* visited) { queue<int> q; visited[v] = true; q.push(v); while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); cout << u << " "; edge* e = adj[u].head; while (e != nullptr) { if (!visited[e->dest]) { visited[e->dest] = true; q.push(e->dest); } e = e->next; } } } }; int main() { int V, E; cout << "请输入顶点数和边数:" << endl; cin >> V >> E; Graph g(V); cout << "请输入每条边的起点和终点:" << endl; for (int i = 0; i < E; ++i) { int src, dest; cin >> src >> dest; g.addEdge(src, dest); } // 深度优先遍历 cout << "深度优先遍历结果为:" << endl; bool* visited = new bool[V]; for (int i = 0; i < V; ++i) { visited[i] = false; } for (int i = 0; i < V; ++i) { if (!visited[i]) { g.DFS(i, visited); } } cout << endl; // 广度优先遍历 cout << "广度优先遍历结果为:" << endl; for (int i = 0; i < V; ++i) { visited[i] = false; } for (int i = 0; i < V; ++i) { if (!visited[i]) { g.BFS(i, visited); } } cout << endl; return 0; }这段代码从输入数字修改为输入为字母

将输入数字修改为输入字母需要对代码进行一定的修改,因为字母无法直接转化为整数进行处理。以下是修改后的代码: ``` #include<iostream> #include<queue> #include<vector> #include<map> using namespace std; // 定义图的邻接表结构 struct edge { char dest; edge* next; }; struct vertex { edge* head; }; // 图类 class Graph { private: int V; // 顶点数 vertex* adj; // 邻接表 map<char, int> charToInt; // 将字母映射为数字 public: Graph(int V) { this->V = V; adj = new vertex[V]; for (int i = 0; i < V; ++i) { adj[i].head = nullptr; } } // 添加边 void addEdge(char src, char dest) { // 将字母映射为数字 int srcInt, destInt; if (charToInt.count(src) == 0) { srcInt = charToInt.size(); charToInt[src] = srcInt; } else { srcInt = charToInt[src]; } if (charToInt.count(dest) == 0) { destInt = charToInt.size(); charToInt[dest] = destInt; } else { destInt = charToInt[dest]; } edge* e = new edge; e->dest = destInt; e->next = adj[srcInt].head; adj[srcInt].head = e; } // 深度优先遍历 void DFS(int v, bool* visited) { visited[v] = true; // 将数字映射为字母输出 for (auto it = charToInt.begin(); it != charToInt.end(); ++it) { if (it->second == v) { cout << it->first << " "; break; } } edge* e = adj[v].head; while (e != nullptr) { if (!visited[e->dest]) { DFS(e->dest, visited); } e = e->next; } } // 广度优先遍历 void BFS(int v, bool* visited) { queue<int> q; visited[v] = true; q.push(v); while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); // 将数字映射为字母输出 for (auto it = charToInt.begin(); it != charToInt.end(); ++it) { if (it->second == u) { cout << it->first << " "; break; } } edge* e = adj[u].head; while (e != nullptr) { if (!visited[e->dest]) { visited[e->dest] = true; q.push(e->dest); } e = e->next; } } } }; int main() { int V, E; cout << "请输入顶点数和边数:" << endl; cin >> V >> E; Graph g(V); cout << "请输入每条边的起点和终点:" << endl; for (int i = 0; i < E; ++i) { char src, dest; cin >> src >> dest; g.addEdge(src, dest); } // 深度优先遍历 cout << "深度优先遍历结果为:" << endl; bool* visited = new bool[V]; for (int i = 0; i < V; ++i) { visited[i] = false; } for (int i = 0; i < V; ++i) { if (!visited[i]) { g.DFS(i, visited); } } cout << endl; // 广度优先遍历 cout << "广度优先遍历结果为:" << endl; for (int i = 0; i < V; ++i) { visited[i] = false; } for (int i = 0; i < V; ++i) { if (!visited[i]) { g.BFS(i, visited); } } cout << endl; return 0; } ```

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#include <iostream> #include <queue> using namespace std; // 定义图的最大顶点数 #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 图的邻接矩阵表示 typedef struct { int vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组 int edges[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵 int vertexNum; // 顶点数量 int edgeNum; // 边数量 } GraphMatrix; // 初始化图 void initGraph(GraphMatrix& graph) { graph.vertexNum = 0; graph.edgeNum = 0; for (int i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) { graph.vertex[i] = 0; for (int j = 0; j < MAX_VERTEX_NUM; j++) { graph.edges[i][j] = 0; } } } // 添加顶点 void addVertex(GraphMatrix& graph, int v) { if (graph.vertexNum < MAX_VERTEX_NUM) { graph.vertex[graph.vertexNum] = v; graph.vertexNum++; } } // 添加边 void addEdge(GraphMatrix& graph, int v1, int v2) { int i, j; for (i = 0; i < graph.vertexNum; i++) { if (graph.vertex[i] == v1) break; } for (j = 0; j < graph.vertexNum; j++) { if (graph.vertex[j] == v2) break; } if (i < graph.vertexNum && j < graph.vertexNum) { graph.edges[i][j] = 1; graph.edges[j][i] = 1; graph.edgeNum++; } } // 销毁图 void destroyGraph(GraphMatrix& graph) { graph.vertexNum = 0; graph.edgeNum = 0; } // 深度优先遍历 void depthFirstSearch(GraphMatrix& graph, int v, bool visited[]) { visited[v] = true; cout << graph.vertex[v] << " "; for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++) { if (graph.edges[v][i] == 1 && !visited[i]) { depthFirstSearch(graph, i, visited); } } } // 深度优先遍历图 void DFS(GraphMatrix& graph) { bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++) { visited[i] = false; } for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++) { if (!visited[i]) { depthFirstSearch(graph, i, visited); } } cout << endl; } // 广度优先遍历图 void BFS(GraphMatrix& graph) { bool vis这段代码的不足

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