请用python写一个计算灰度共生矩阵对比度的程序

下面是一个使用Python计算灰度共生矩阵对比度的程序：

import numpy as np
from skimage.feature import greycomatrix, greycoprops
from skimage import data

# 读取图像
image = data.camera()

# 计算灰度共生矩阵
gcm = greycomatrix(image, distances=[1], angles=[0, np.pi/4, np.pi/2, 3*np.pi/4], levels=256, symmetric=True, normed=True)

# 计算对比度
contrast = greycoprops(gcm, prop='contrast')

print("对比度:", contrast)

程序首先使用skimage库读取一幅图像，然后使用greycomatrix函数计算灰度共生矩阵，其中distances参数指定了灰度共生矩阵中像素对之间的距离，angles参数指定了计算灰度共生矩阵时的方向，levels参数指定了图像中可能出现的灰度级数，symmetric参数指定了灰度共生矩阵是否对称，normed参数指定了灰度共生矩阵是否进行归一化处理。然后，程序使用greycoprops函数计算灰度共生矩阵的对比度。最后，程序输出对比度的值。

需要注意的是，程序中使用的是skimage库中的函数，因此需要安装该库。可以使用以下命令来安装skimage库：

pip install scikit-image