python 替换csv null

你可以使用 Python 的 csv 模块来替换 CSV 文件中的 null 值。以下是一个简单的示例代码：

import csv

with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    writer = csv.writer(output_file)

    for row in reader:
        # 替换 null 值为 'N/A'
        row = ['N/A' if cell == 'null' else cell for cell in row]
        writer.writerow(row)

在上面的代码中，我们打开一个输入文件和一个输出文件，并使用 csv.reader 和 csv.writer 对象读取和写入 CSV 文件。然后，我们遍历 CSV 文件的每一行，并通过列表推导式将 null 值替换为 'N/A'。最后，我们使用 csv.writer 对象将每一行写入输出文件。

请注意，上面的代码假设 CSV 文件中的 null 值是字符串 'null'。如果 null 值是其他值，请将列表推导式中的 'null' 替换为相应的值。

相关问题

python读取csv文件时间数据为空python读取csv文件时间数据为nan

当你使用Python读取CSV文件时，有时会遇到时间字段被表示为`NaN`（Not a Number）的情况。这通常发生在原始数据中时间字段可能是空值、缺失值或者是非标准格式，而在导入到Pandas DataFrame时，如果这些值无法自动转换成日期时间格式，就会被标记为`NaN`。

在Pandas库中，你可以通过以下步骤来处理这种情况：

1. 使用`pandas.read_csv()`函数读取CSV文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('your_file.csv')

2. 检查时间列是否包含`NaN`：

if 'time_column_name' in data.columns:
    has_nan = data['time_column_name'].isnull().sum() > 0
    print(f'Time column "{'time_column_name'}" contains {has_nan} NaN values.')

3. 将`NaN`替换为你需要的默认值，如None、字符串"NaT"（代表“not a time”），或者指定特定的时间格式进行填充：

data['time_column_name'] = data['time_column_name'].fillna(value='NaT') # 或者指定一个datetime格式

4. 如果你想将`NaN`转换为日期时间格式，可以尝试解析并设置默认日期：

data['time_column_name'] = pd.to_datetime(data['time_column_name'], errors='coerce')

5. 最后，检查结果：

data.info()

python 修改 csv

要在Python中修改CSV文件，你可以使用pandas库来读取和修改CSV文件。下面是一个示例代码，演示了如何使用pandas来替换CSV文件中某列的值：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv("filename.csv")

# 定义替换规则
change = {'old_value1': 'new_value1', 'old_value2': 'new_value2'}

# 使用map方法替换某列的值
data\['column_name'\] = data\['column_name'\].map(change)

# 保存修改后的文件
data.to_csv("filename_new.csv", index=False)

这段代码首先使用`pd.read_csv`函数读取CSV文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，你可以定义一个字典`change`，其中包含需要替换的旧值和对应的新值。接下来，使用`map`方法将`change`字典中的值应用到指定的列上，实现替换操作。最后，使用`to_csv`方法将修改后的数据保存为新的CSV文件。

希望这个例子能帮到你！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用python处理csv文件(读取、删除、替换)](https://blog.csdn.net/zhulewen/article/details/127947531)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [如何通过python更改CSV文件中的值？](https://blog.csdn.net/weixin_30326905/article/details/118792844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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