python 替换csv null

你可以使用 Python 的 csv 模块来替换 CSV 文件中的 null 值。以下是一个简单的示例代码：

import csv

with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    writer = csv.writer(output_file)

    for row in reader:
        # 替换 null 值为 'N/A'
        row = ['N/A' if cell == 'null' else cell for cell in row]
        writer.writerow(row)

在上面的代码中，我们打开一个输入文件和一个输出文件，并使用 csv.reader 和 csv.writer 对象读取和写入 CSV 文件。然后，我们遍历 CSV 文件的每一行，并通过列表推导式将 null 值替换为 'N/A'。最后，我们使用 csv.writer 对象将每一行写入输出文件。

请注意，上面的代码假设 CSV 文件中的 null 值是字符串 'null'。如果 null 值是其他值，请将列表推导式中的 'null' 替换为相应的值。

相关问题

python 修改 csv

要在Python中修改CSV文件，你可以使用pandas库来读取和修改CSV文件。下面是一个示例代码，演示了如何使用pandas来替换CSV文件中某列的值：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv("filename.csv")

# 定义替换规则
change = {'old_value1': 'new_value1', 'old_value2': 'new_value2'}

# 使用map方法替换某列的值
data\['column_name'\] = data\['column_name'\].map(change)

# 保存修改后的文件
data.to_csv("filename_new.csv", index=False)

这段代码首先使用`pd.read_csv`函数读取CSV文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，你可以定义一个字典`change`，其中包含需要替换的旧值和对应的新值。接下来，使用`map`方法将`change`字典中的值应用到指定的列上，实现替换操作。最后，使用`to_csv`方法将修改后的数据保存为新的CSV文件。

希望这个例子能帮到你！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用python处理csv文件(读取、删除、替换)](https://blog.csdn.net/zhulewen/article/details/127947531)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [如何通过python更改CSV文件中的值？](https://blog.csdn.net/weixin_30326905/article/details/118792844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python 调用csv 生成图片

要使用Python调用csv生成图片，你可以使用csv模块来读取csv文件中的数据，并使用matplotlib库来绘制图形。

首先，你需要导入csv和matplotlib库：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

然后，你可以使用csv.reader来读取csv文件中的数据，并将数据存储在相应的列表中。例如，如果你想绘制每日最高气温的折线图，你可以使用以下代码：

filename = 'your_csv_file.csv'  # 替换为你的csv文件路径
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)  # 跳过标题行
    highs = \[\]  # 存储最高气温的列表
    for row in reader:
        high = int(row\[1\])  # 假设最高气温在第二列
        highs.append(high)

接下来，你可以使用matplotlib来绘制图形。例如，你可以使用以下代码绘制折线图：

fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
plt.plot(highs, c='red')  # 绘制折线图，颜色为红色
plt.title("Daily high temperatures", fontsize=24)  # 设置标题
plt.xlabel("Day", fontsize=16)  # 设置x轴标签
plt.ylabel("Temperature (F)", fontsize=16)  # 设置y轴标签
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)  # 设置刻度标记的大小
plt.show()  # 显示图形

请注意，以上代码仅为示例，你需要根据你的实际情况进行相应的修改，包括替换文件路径、列索引和图形的标题、标签等。

希望这可以帮助到你！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python 读取CSV文件数据并生成可视化图形](https://blog.csdn.net/weixin_36158843/article/details/114359915)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]