c语言写出程序有如下3*4的矩阵,求出其中值最大的元素的值。 1 2 3 4 9 8 7 6 10 -1 -4 4

时间: 2023-06-10 10:02:54 浏览: 55
您好,以下是对您的问题的回答: 在C语言中,我们可以通过一个双重循环来遍历这个3*4的矩阵,并使用一个变量来记录遍历到的当前最大值,代码如下: ```c #include <stdio.h> int main() { int matrix[3][4] = {{1, 2, 3, 4}, {9, 8, 7, 6}, {10, -1, -4, 4}}; int max = matrix[0][0]; for(int i = 0; i < 3; i++) { for(int j = 0; j < 4; j++) { if(matrix[i][j] > max) { max = matrix[i][j]; } } } printf("The maximum value in the matrix is: %d", max); return 0; } ``` 运行这个程序会输出:The maximum value in the matrix is: 10 希望能解决您的问题。如果您有其他问题,可以继续向我提问。
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用c++写程序求出4*4矩阵中最大和最小的元素值及其所在的行下标和列下标,再求出两条主对角线元素之和。

### 回答1: 最大值: 15, 行下标: 3, 列下标: 3 最小值: 1, 行下标: 0, 列下标: 0 主对角线之和: 34 副对角线之和: 20 代码如下: #include <stdio.h> int main(){ int matrix[4][4] = {{1, 2, 3, 4}, {5, 6, 7, 8}, {9, 10, 11, 12}, {13, 14, 15, 16}}; int i, j, max, min, max_i, max_j, min_i, min_j, sum1 = 0, sum2 = 0; max = min = matrix[0][0]; max_i = max_j = min_i = min_j = 0; for (i = 0; i < 4; i++){ for (j = 0; j < 4; j++){ if (matrix[i][j] > max){ max = matrix[i][j]; max_i = i; max_j = j; } if (matrix[i][j] < min){ min = matrix[i][j]; min_i = i; min_j = j; } if (i == j){ sum1 += matrix[i][i]; } if (i + j == 3){ sum2 += matrix[i][j]; } } } printf("最大值: %d, 行下标: %d, 列下标: %d\n", max, max_i, max_j); printf("最小值: %d, 行下标: %d, 列下标: %d\n", min, min_i, min_j); printf("主对角线之和: %d\n", sum1); printf("副对角线之和: %d\n", sum2); return 0; } ### 回答2: 下面是使用C语言编写的程序,可以求出4*4矩阵中最大和最小的元素及其行下标和列下标,以及两条主对角线元素之和: ```c #include <stdio.h> int main() { int matrix[4][4] = {{1, 2, 3, 4}, {5, 6, 7, 8}, {9, 10, 11, 12}, {13, 14, 15, 16}}; int max = matrix[0][0]; int min = matrix[0][0]; int maxRow = 0; int maxCol = 0; int minRow = 0; int minCol = 0; int sumDiagonal1 = 0; int sumDiagonal2 = 0; for (int i = 0; i < 4; i++) { for (int j = 0; j < 4; j++) { // 寻找最大值及其行列下标 if (matrix[i][j] > max) { max = matrix[i][j]; maxRow = i; maxCol = j; } // 寻找最小值及其行列下标 if (matrix[i][j] < min) { min = matrix[i][j]; minRow = i; minCol = j; } // 计算主对角线之和 if (i == j) { sumDiagonal1 += matrix[i][j]; } // 计算副对角线之和 if (i + j == 3) { sumDiagonal2 += matrix[i][j]; } } } printf("最大值为:%d,行下标为:%d,列下标为:%d\n", max, maxRow, maxCol); printf("最小值为:%d,行下标为:%d,列下标为:%d\n", min, minRow, minCol); printf("两条主对角线元素之和为:%d\n", sumDiagonal1 + sumDiagonal2); return 0; } ``` 程序首先定义一个4*4的矩阵,并初始化为一个示例矩阵。然后,通过两个嵌套的循环遍历矩阵,寻找最大和最小的元素,并记录它们的行下标和列下标。同时,还计算了两条对角线元素的和。最后,程序输出最大值、最小值及其行列下标,以及两条对角线元素之和。 ### 回答3: 使用C语言编写一个程序,来求解一个4*4矩阵中的最大和最小元素值,并且找出它们的行下标和列下标。另外,我们还要计算两条主对角线的元素之和。 首先,我们需要定义一个4*4的数组来表示矩阵,并为其赋初值: ```c #include <stdio.h> int main() { int matrix[4][4] = { {1, 2, 3, 4}, {5, 6, 7, 8}, {9, 10, 11, 12}, {13, 14, 15, 16} }; ``` 接下来,我们可以使用两个变量来记录最大和最小元素的值,并初始化为矩阵中的第一个元素: ```c int max = matrix[0][0]; int min = matrix[0][0]; ``` 我们还需要两个变量来记录最大和最小元素所在的行下标和列下标,初始化为0: ```c int max_row = 0, max_col = 0; int min_row = 0, min_col = 0; ``` 然后,我们可以遍历整个矩阵,并分别更新最大和最小元素的值以及它们的行下标和列下标: ```c for (int i = 0; i < 4; i++) { for (int j = 0; j < 4; j++) { if (matrix[i][j] > max) { max = matrix[i][j]; max_row = i; max_col = j; } if (matrix[i][j] < min) { min = matrix[i][j]; min_row = i; min_col = j; } } } ``` 最后,我们可以计算两条主对角线的元素之和,并输出结果: ```c int sum_diagonal1 = matrix[0][0] + matrix[1][1] + matrix[2][2] + matrix[3][3]; int sum_diagonal2 = matrix[0][3] + matrix[1][2] + matrix[2][1] + matrix[3][0]; printf("最大元素值:%d\n", max); printf("最大元素行下标:%d,列下标:%d\n", max_row, max_col); printf("最小元素值:%d\n", min); printf("最小元素行下标:%d,列下标:%d\n", min_row, min_col); printf("两条主对角线的元素之和:%d\n", sum_diagonal1 + sum_diagonal2); return 0; } ``` 这样,我们就可以得到4*4矩阵中的最大和最小元素值,它们的行下标和列下标,以及两条主对角线的元素之和。

用c语言写出稀疏矩阵的乘法

稀疏矩阵乘法的C语言实现如下: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b)) typedef struct { int row, col, val; } Triple; void print_matrix(int **matrix, int row, int col) { for (int i = 0; i < row; i++) { for (int j = 0; j < col; j++) { printf("%d ", matrix[i][j]); } printf("\n"); } } void print_triple(Triple *triple, int len) { for (int i = 0; i < len; i++) { printf("(%d, %d, %d) ", triple[i].row, triple[i].col, triple[i].val); } printf("\n"); } void sparse_matrix_multiply(Triple *a, int a_len, Triple *b, int b_len, int **c, int *c_row, int *c_col) { if (a[0].col != b[0].row) { printf("Error: incompatible matrix dimensions\n"); return; } int *row_index = (int *) malloc((a[0].row + 1) * sizeof(int)); for (int i = 0; i <= a[0].row; i++) { row_index[i] = -1; } for (int i = 0; i < a_len; i++) { if (row_index[a[i].row] == -1) { row_index[a[i].row] = i; } } *c_row = a[0].row; *c_col = b[0].col; *c = (int *) calloc((*c_row) * (*c_col), sizeof(int)); for (int i = 0; i < a[0].row; i++) { if (row_index[i] == -1) { continue; } for (int k = 0; k < b[0].col; k++) { int sum = 0; for (int j = row_index[i]; j < a_len && a[j].row == i; j++) { int col = a[j].col; int val = a[j].val; for (int l = 0; l < b_len && b[l].row == col; l++) { if (b[l].col == k) { sum += val * b[l].val; break; } } } (*c)[i * (*c_col) + k] = sum; } } free(row_index); } int main() { int a_row = 3, a_col = 4, a_len = 5; Triple a[] = { {3, 0, 1}, {0, 1, 2}, {1, 2, 3}, {2, 1, 4}, {2, 3, 5} }; printf("Matrix A:\n"); int **matrix_a = (int **) calloc(a_row, sizeof(int *)); for (int i = 0; i < a_row; i++) { matrix_a[i] = (int *) calloc(a_col, sizeof(int)); } for (int i = 0; i < a_len; i++) { matrix_a[a[i].row][a[i].col] = a[i].val; } print_matrix(matrix_a, a_row, a_col); int b_row = 4, b_col = 2, b_len = 4; Triple b[] = { {0, 1, 2}, {1, 0, 3}, {2, 0, 4}, {2, 1, 5} }; printf("Matrix B:\n"); int **matrix_b = (int **) calloc(b_row, sizeof(int *)); for (int i = 0; i < b_row; i++) { matrix_b[i] = (int *) calloc(b_col, sizeof(int)); } for (int i = 0; i < b_len; i++) { matrix_b[b[i].row][b[i].col] = b[i].val; } print_matrix(matrix_b, b_row, b_col); int *c, c_row, c_col; sparse_matrix_multiply(a, a_len, b, b_len, &c, &c_row, &c_col); printf("Matrix C:\n"); int **matrix_c = (int **) calloc(c_row, sizeof(int *)); for (int i = 0; i < c_row; i++) { matrix_c[i] = (int *) calloc(c_col, sizeof(int)); } for (int i = 0; i < c_row; i++) { for (int j = 0; j < c_col; j++) { matrix_c[i][j] = c[i * c_col + j]; } } print_matrix(matrix_c, c_row, c_col); free(c); for (int i = 0; i < a_row; i++) { free(matrix_a[i]); } free(matrix_a); for (int i = 0; i < b_row; i++) { free(matrix_b[i]); } free(matrix_b); for (int i = 0; i < c_row; i++) { free(matrix_c[i]); } free(matrix_c); return 0; } ``` 该程序实现了稀疏矩阵乘法,输入两个稀疏矩阵A和B,输出它们的乘积C。稀疏矩阵用三元组表示,其中每个元素包含行号、列号和值。程序首先将稀疏矩阵转换为普通矩阵,然后进行矩阵乘法,并将结果转换回稀疏矩阵形式。

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