c语言写出程序有如下3*4的矩阵,求出其中值最大的元素的值。 1 2 3 4 9 8 7 6 10 -1 -4 4
时间: 2023-06-10 10:02:54 浏览: 55
您好,以下是对您的问题的回答:
在C语言中,我们可以通过一个双重循环来遍历这个3*4的矩阵,并使用一个变量来记录遍历到的当前最大值,代码如下:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int matrix[3][4] = {{1, 2, 3, 4},
{9, 8, 7, 6},
{10, -1, -4, 4}};
int max = matrix[0][0];
for(int i = 0; i < 3; i++) {
for(int j = 0; j < 4; j++) {
if(matrix[i][j] > max) {
max = matrix[i][j];
}
}
}
printf("The maximum value in the matrix is: %d", max);
return 0;
}
```
运行这个程序会输出:The maximum value in the matrix is: 10
希望能解决您的问题。如果您有其他问题,可以继续向我提问。
相关问题
用c++写程序求出4*4矩阵中最大和最小的元素值及其所在的行下标和列下标,再求出两条主对角线元素之和。
### 回答1:
最大值: 15, 行下标: 3, 列下标: 3
最小值: 1, 行下标: 0, 列下标: 0
主对角线之和: 34
副对角线之和: 20
代码如下:
#include <stdio.h>
int main(){
int matrix[4][4] = {{1, 2, 3, 4}, {5, 6, 7, 8}, {9, 10, 11, 12}, {13, 14, 15, 16}};
int i, j, max, min, max_i, max_j, min_i, min_j, sum1 = 0, sum2 = 0;
max = min = matrix[0][0];
max_i = max_j = min_i = min_j = 0;
for (i = 0; i < 4; i++){
for (j = 0; j < 4; j++){
if (matrix[i][j] > max){
max = matrix[i][j];
max_i = i;
max_j = j;
}
if (matrix[i][j] < min){
min = matrix[i][j];
min_i = i;
min_j = j;
}
if (i == j){
sum1 += matrix[i][i];
}
if (i + j == 3){
sum2 += matrix[i][j];
}
}
}
printf("最大值: %d, 行下标: %d, 列下标: %d\n", max, max_i, max_j);
printf("最小值: %d, 行下标: %d, 列下标: %d\n", min, min_i, min_j);
printf("主对角线之和: %d\n", sum1);
printf("副对角线之和: %d\n", sum2);
return 0;
}
### 回答2:
下面是使用C语言编写的程序,可以求出4*4矩阵中最大和最小的元素及其行下标和列下标,以及两条主对角线元素之和:
```c
#include <stdio.h>
int main()
{
int matrix[4][4] = {{1, 2, 3, 4},
{5, 6, 7, 8},
{9, 10, 11, 12},
{13, 14, 15, 16}};
int max = matrix[0][0];
int min = matrix[0][0];
int maxRow = 0;
int maxCol = 0;
int minRow = 0;
int minCol = 0;
int sumDiagonal1 = 0;
int sumDiagonal2 = 0;
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
for (int j = 0; j < 4; j++)
{
// 寻找最大值及其行列下标
if (matrix[i][j] > max)
{
max = matrix[i][j];
maxRow = i;
maxCol = j;
}
// 寻找最小值及其行列下标
if (matrix[i][j] < min)
{
min = matrix[i][j];
minRow = i;
minCol = j;
}
// 计算主对角线之和
if (i == j)
{
sumDiagonal1 += matrix[i][j];
}
// 计算副对角线之和
if (i + j == 3)
{
sumDiagonal2 += matrix[i][j];
}
}
}
printf("最大值为:%d,行下标为:%d,列下标为:%d\n", max, maxRow, maxCol);
printf("最小值为:%d,行下标为:%d,列下标为:%d\n", min, minRow, minCol);
printf("两条主对角线元素之和为:%d\n", sumDiagonal1 + sumDiagonal2);
return 0;
}
```
程序首先定义一个4*4的矩阵,并初始化为一个示例矩阵。然后,通过两个嵌套的循环遍历矩阵,寻找最大和最小的元素,并记录它们的行下标和列下标。同时,还计算了两条对角线元素的和。最后,程序输出最大值、最小值及其行列下标,以及两条对角线元素之和。
### 回答3:
使用C语言编写一个程序,来求解一个4*4矩阵中的最大和最小元素值,并且找出它们的行下标和列下标。另外,我们还要计算两条主对角线的元素之和。
首先,我们需要定义一个4*4的数组来表示矩阵,并为其赋初值:
```c
#include <stdio.h>
int main()
{
int matrix[4][4] = {
{1, 2, 3, 4},
{5, 6, 7, 8},
{9, 10, 11, 12},
{13, 14, 15, 16}
};
```
接下来,我们可以使用两个变量来记录最大和最小元素的值,并初始化为矩阵中的第一个元素:
```c
int max = matrix[0][0];
int min = matrix[0][0];
```
我们还需要两个变量来记录最大和最小元素所在的行下标和列下标,初始化为0:
```c
int max_row = 0, max_col = 0;
int min_row = 0, min_col = 0;
```
然后,我们可以遍历整个矩阵,并分别更新最大和最小元素的值以及它们的行下标和列下标:
```c
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
for (int j = 0; j < 4; j++)
{
if (matrix[i][j] > max)
{
max = matrix[i][j];
max_row = i;
max_col = j;
}
if (matrix[i][j] < min)
{
min = matrix[i][j];
min_row = i;
min_col = j;
}
}
}
```
最后,我们可以计算两条主对角线的元素之和,并输出结果:
```c
int sum_diagonal1 = matrix[0][0] + matrix[1][1] + matrix[2][2] + matrix[3][3];
int sum_diagonal2 = matrix[0][3] + matrix[1][2] + matrix[2][1] + matrix[3][0];
printf("最大元素值:%d\n", max);
printf("最大元素行下标:%d,列下标:%d\n", max_row, max_col);
printf("最小元素值:%d\n", min);
printf("最小元素行下标:%d,列下标:%d\n", min_row, min_col);
printf("两条主对角线的元素之和:%d\n", sum_diagonal1 + sum_diagonal2);
return 0;
}
```
这样,我们就可以得到4*4矩阵中的最大和最小元素值,它们的行下标和列下标,以及两条主对角线的元素之和。
用c语言写出稀疏矩阵的乘法
稀疏矩阵乘法的C语言实现如下:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
typedef struct {
int row, col, val;
} Triple;
void print_matrix(int **matrix, int row, int col) {
for (int i = 0; i < row; i++) {
for (int j = 0; j < col; j++) {
printf("%d ", matrix[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
void print_triple(Triple *triple, int len) {
for (int i = 0; i < len; i++) {
printf("(%d, %d, %d) ", triple[i].row, triple[i].col, triple[i].val);
}
printf("\n");
}
void sparse_matrix_multiply(Triple *a, int a_len, Triple *b, int b_len, int **c, int *c_row, int *c_col) {
if (a[0].col != b[0].row) {
printf("Error: incompatible matrix dimensions\n");
return;
}
int *row_index = (int *) malloc((a[0].row + 1) * sizeof(int));
for (int i = 0; i <= a[0].row; i++) {
row_index[i] = -1;
}
for (int i = 0; i < a_len; i++) {
if (row_index[a[i].row] == -1) {
row_index[a[i].row] = i;
}
}
*c_row = a[0].row;
*c_col = b[0].col;
*c = (int *) calloc((*c_row) * (*c_col), sizeof(int));
for (int i = 0; i < a[0].row; i++) {
if (row_index[i] == -1) {
continue;
}
for (int k = 0; k < b[0].col; k++) {
int sum = 0;
for (int j = row_index[i]; j < a_len && a[j].row == i; j++) {
int col = a[j].col;
int val = a[j].val;
for (int l = 0; l < b_len && b[l].row == col; l++) {
if (b[l].col == k) {
sum += val * b[l].val;
break;
}
}
}
(*c)[i * (*c_col) + k] = sum;
}
}
free(row_index);
}
int main() {
int a_row = 3, a_col = 4, a_len = 5;
Triple a[] = {
{3, 0, 1},
{0, 1, 2},
{1, 2, 3},
{2, 1, 4},
{2, 3, 5}
};
printf("Matrix A:\n");
int **matrix_a = (int **) calloc(a_row, sizeof(int *));
for (int i = 0; i < a_row; i++) {
matrix_a[i] = (int *) calloc(a_col, sizeof(int));
}
for (int i = 0; i < a_len; i++) {
matrix_a[a[i].row][a[i].col] = a[i].val;
}
print_matrix(matrix_a, a_row, a_col);
int b_row = 4, b_col = 2, b_len = 4;
Triple b[] = {
{0, 1, 2},
{1, 0, 3},
{2, 0, 4},
{2, 1, 5}
};
printf("Matrix B:\n");
int **matrix_b = (int **) calloc(b_row, sizeof(int *));
for (int i = 0; i < b_row; i++) {
matrix_b[i] = (int *) calloc(b_col, sizeof(int));
}
for (int i = 0; i < b_len; i++) {
matrix_b[b[i].row][b[i].col] = b[i].val;
}
print_matrix(matrix_b, b_row, b_col);
int *c, c_row, c_col;
sparse_matrix_multiply(a, a_len, b, b_len, &c, &c_row, &c_col);
printf("Matrix C:\n");
int **matrix_c = (int **) calloc(c_row, sizeof(int *));
for (int i = 0; i < c_row; i++) {
matrix_c[i] = (int *) calloc(c_col, sizeof(int));
}
for (int i = 0; i < c_row; i++) {
for (int j = 0; j < c_col; j++) {
matrix_c[i][j] = c[i * c_col + j];
}
}
print_matrix(matrix_c, c_row, c_col);
free(c);
for (int i = 0; i < a_row; i++) {
free(matrix_a[i]);
}
free(matrix_a);
for (int i = 0; i < b_row; i++) {
free(matrix_b[i]);
}
free(matrix_b);
for (int i = 0; i < c_row; i++) {
free(matrix_c[i]);
}
free(matrix_c);
return 0;
}
```
该程序实现了稀疏矩阵乘法,输入两个稀疏矩阵A和B,输出它们的乘积C。稀疏矩阵用三元组表示,其中每个元素包含行号、列号和值。程序首先将稀疏矩阵转换为普通矩阵,然后进行矩阵乘法,并将结果转换回稀疏矩阵形式。
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