scipy.signal.argrelextrema(time_series, np.greater)

`scipy.signal.argrelextrema` 函数可以用于寻找一维时间序列中的极值点。它的第一个参数是表示时间序列的一维数组，第二个参数是一个比较函数，用于指定寻找最大值或最小值。比较函数可以是 numpy 库中的函数，如 `np.greater` 和 `np.less`，也可以是自定义的函数。

下面是一个例子，展示如何使用 `scipy.signal.argrelextrema` 函数找到一维时间序列中的所有极大值点：

import numpy as np
from scipy.signal import argrelextrema

# 生成一维时间序列
time_steps = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
time_series = np.sin(time_steps)

# 找到所有极大值点
max_indices = argrelextrema(time_series, np.greater)

# 输出结果
print("Max indices: ", max_indices)

输出结果为：

Max indices:  (array([ 4, 10, 16, 22, 28, 34, 40, 46, 52, 58, 64, 70, 76, 82, 88, 94]),)

其中 `argrelextrema` 函数返回一个元组，元组中包含一个数组，数组中的元素是极值点的索引。

如果要找到所有极小值点，可以将第二个参数指定为 `np.less`。如果需要在多维数组中计算极值点，可以指定 `axis` 参数来计算某个轴向上的极值点。