matlab中实现伯特兰·契比雪夫定理

伯特兰·契比雪夫定理是一种概率论中的定理，用于估计一个随机变量在其均值附近的取值情况。

在MATLAB中，可以使用以下代码实现伯特兰·契比雪夫定理：

function [P] = chebyshev_prob(mu, sigma, k)
% mu: 均值，sigma: 标准差，k: 倍数
% 返回值 P：P(|X - mu| >= k * sigma) <= P

if sigma == 0
    error('标准差不能为0');
end

% 计算方差
variance = sigma ^ 2;

% 计算P(|X - mu| >= k * sigma)
P = 1 - 1 / k ^ 2;

end

其中，`mu`表示随机变量的均值，`sigma`表示其标准差，`k`表示倍数。函数返回一个值`P`，表示X在距离均值`k * sigma`之外的概率小于等于`P`。