错误使用 dot (第 39 行) A 和 B 的大小必须相同
时间: 2023-05-31 12:04:16 浏览: 229
这个错误通常出现在使用numpy中的dot函数进行矩阵乘法时,矩阵A和矩阵B的维度不匹配。具体来说,矩阵A的列数必须等于矩阵B的行数,否则无法进行矩阵乘法。
例如,如果矩阵A的维度是(3,4),矩阵B的维度是(4,2),那么可以进行矩阵乘法,结果矩阵的维度将是(3,2)。但如果矩阵A的列数不等于矩阵B的行数,就会出现“大小不匹配”的错误。
解决方法是确保矩阵A和矩阵B的维度匹配,并且使用正确的函数进行矩阵乘法。例如,可以使用numpy中的matmul函数或者@运算符进行矩阵乘法,这些函数会自动检查矩阵维度是否匹配。
相关问题
错误使用 dot A 和 B 的大小必须相同。
这个错误通常是因为两个向量的维度不一致导致的。在 MATLAB 中,dot() 函数用于计算两个向量的点积,但是两个向量必须具有相同的维度才能进行点积运算。如果两个向量的维度不一致,就会出现 "dot A 和 B 的大小必须相同" 的错误。
解决这个问题的方法是检查两个向量的维度是否一致,如果不一致,则需要对其中一个向量进行转置或者重构,使得它们的维度一致。例如,如果 A 是一个 m×n 的矩阵,B 是一个 n×1 的列向量,那么可以将 B 转置为一个 1×n 的行向量,然后再进行点积运算:
```matlab
C = dot(A, B');
```
或者可以将 B 重构为一个 n×m 的矩阵,然后进行点积运算:
```matlab
C = dot(A, reshape(B, [n, m]));
```
这样就可以避免 "dot A 和 B 的大小必须相同" 的错误。
错误使用 stem X 和 Y 的长度必须相同。
这个错误通常出现在使用numpy中的函数时,例如numpy中的dot函数。它提示传递给该函数的数组的形状不兼容。请检查你的代码,确认你传递给dot函数的两个数组的长度是否相等。如果不相等,可以使用numpy中的reshape函数调整数组的形状,使它们具有相同的长度,或者检查代码中其他相关的数组是否存在长度不一致的情况。
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