#include <librealsense2/rs.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <time.h> int main() { // 创建RealSense管道 rs2::pipeline pipe; rs2::config cfg; cfg.enable_stream(RS2_STREAM_DEPTH, 640, 480, RS2_FORMAT_Z16, 30); pipe.start(cfg); // 循环获取深度帧并保存为图片 while (true) { rs2::frameset frames = pipe.wait_for_frames(); rs2::depth_frame depth = frames.get_depth_frame(); // 获取当前时间并格式化为指定的日期时间格式 time_t now = time(nullptr); struct tm tstruct; char buf[80]; localtime_s(&tstruct, &now); strftime(buf, sizeof(buf), "%Y%m%d_%H%M%S", &tstruct); // 将深度帧转换为OpenCV格式 cv::Mat depth_image(cv::Size(640, 480), CV_16UC1, (void*)depth.get_data(), cv::Mat::AUTO_STEP); // 以时间命名图片并保存 std::string file_name = std::string(buf) + ".png"; cv::imwrite(file_name, depth_image); } return 0; }

这段代码是使用Intel RealSense相机获取深度帧并将其转换为OpenCV格式，然后将其保存为PNG格式的图像文件。如果您想要运行这段代码，您需要安装RealSense SDK和OpenCV库，并将代码编译为可执行文件。请注意，这段代码是一个无限循环，只有在手动停止程序或按下Ctrl + C时才会退出循环。另外，由于这段代码使用了Windows特定的函数localtime_s，因此它只能在Windows操作系统上编译和运行。如果您使用的是其他操作系统，请更改代码以使用适当的函数。