Python实现2D SAW,步长100,运行1000次,计算游走距离
时间: 2023-10-01 12:09:07 浏览: 46
好的,让我来回答你的问题。首先,2D SAW指的是二维自避随机游走,是一种模拟生物分子在溶液中的行为的方法。在Python中实现2D SAW,可以先定义一个数组表示游走路径,然后每次随机选择一个方向进行移动并判断路径是否自避,如果自避则停止移动,否则继续移动并记录路径。步长100意味着每次移动的长度为100,运行1000次则需要循环1000次,计算游走距离可以通过计算路径的长度来实现。具体实现可以参考以下代码:
```python
import numpy as np
def calc_distance(x, y):
"""计算路径长度"""
return np.sqrt(np.sum((x - x[0])**2 + (y - y[0])**2))
# 开始游走
path = np.zeros((1001, 2))
for i in range(1, 1001):
# 随机选择一个方向
direction = np.random.randint(4)
if direction == 0:
path[i] = path[i - 1] + [0, 100]
elif direction == 1:
path[i] = path[i - 1] + [0, -100]
elif direction == 2:
path[i] = path[i - 1] + [100, 0]
else:
path[i] = path[i - 1] + [-100, 0]
# 判断路径是否自避
x, y = path[:i].T
if len(np.unique(x)) < i and len(np.unique(y)) < i:
break
distance = calc_distance(x, y)
print("游走距离为:%.2f" % distance)
```
感谢您的提问!