python list转矩阵

可以使用 numpy 库将python的列表转换为矩阵。具体步骤如下：

1. 导入 numpy 库：

   import numpy as np

2. 定义一个列表：

   lst = [ [1,2], [3,4], [5,6] ]

3. 使用 numpy 的 array() 函数将列表转换为矩阵：

   mtx = np.array(lst)

这将得到一个形状为 (3,2) 的矩阵。

完整代码如下：

import numpy as np

lst = [ [1,2], [3,4], [5,6] ]
mtx = np.array(lst)

print(mtx)

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

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可以使用嵌套的列表来表示矩阵，例如：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

这个矩阵有三行三列，可以通过 matrix[i][j] 来访问第 i 行第 j 列的元素。

python将邻接矩阵转化为list

可以使用Python的列表(list)来表示邻接矩阵。假设邻接矩阵是一个二维数组，可以使用以下代码将其转换为Python列表：

adj_matrix = [[0, 1, 1, 0],
              [1, 0, 1, 1],
              [1, 1, 0, 1],
              [0, 1, 1, 0]]

adj_list = [[] for _ in range(len(adj_matrix))]  # 创建一个空的邻接表列表

for i in range(len(adj_matrix)):
    for j in range(len(adj_matrix)):
        if adj_matrix[i][j] == 1:
            adj_list[i].append(j)  # 将邻居节点添加到列表中

在上面的代码中，我们首先创建了一个空的邻接表列表，然后使用两个循环来遍历邻接矩阵，并将邻居节点添加到相应的邻接表中。最终，`adj_list`将是邻接矩阵的列表表示形式。

例如，对于上面的邻接矩阵，`adj_list`将是`[[1, 2], [0, 2, 3], [0, 1, 3], [1, 2]]`。