n皇后问题思路分析（分步骤求解）

以下是n皇后问题的分步骤求解思路：

1. 定义问题：在n×n的棋盘上，放置n个皇后，使得皇后彼此之间不在同一行、列或对角线上。这是一个典型的回溯算法问题。

2. 设计数据结构：使用一个长度为n的一维数组来表示棋盘，在数组中第i个位置放置皇后表示第i行的皇后放置在第j列上。

3. 设计回溯算法：从第一行开始，逐行放置皇后，如果当前行不能放置皇后，则回溯到上一行重新放置皇后。具体步骤如下：

a. 从第一行开始，尝试在第1列到第n列放置皇后。

b. 如果当前列不能放置皇后，则尝试在下一列放置皇后。

c. 如果当前行皇后放置在某一列后，与前面已经放置的皇后冲突，则回溯到上一行重新放置皇后。

d. 如果找到一个合法的解，则保存解并回溯到上一行重新放置皇后，继续寻找其他的解。

e. 如果已经遍历完所有的列，但是仍然没有找到合法解，则回溯到上一行重新放置皇后。

f. 如果回溯到第一行，仍然没有找到合法解，则表示无解。

4. 实现代码：根据上述思路，可以实现如下回溯算法的代码：

class Solution:
    def solveNQueens(self, n: int) -> List[List[str]]:
        def backtrack(row: int) -> None:
            if row == n:
                res.append(list(board))
                return
            for col in range(n):
                if not cols[col] and not dia1[row + col] and not dia2[row - col]:
                    board[row][col] = 'Q'
                    cols[col] = dia1[row + col] = dia2[row - col] = True
                    backtrack(row + 1)
                    board[row][col] = '.'
                    cols[col] = dia1[row + col] = dia2[row - col] = False

        res = []
        board = [['.' for _ in range(n)] for _ in range(n)]
        cols, dia1, dia2 = [False] * n, [False] * (2 * n - 1), [False] * (2 * n - 1)
        backtrack(0)
        return [[''.join(row) for row in res[i]] for i in range(len(res))]

其中，board表示棋盘，cols、dia1和dia2分别表示列、对角线1和对角线2是否被占用。backtrack函数用于递归回溯。