数据归集平台可以用哪些技术、工具

数据归集平台可以使用以下技术和工具：

1. 数据采集：常见的采集方式包括爬虫、日志采集、数据抓取等技术，采集工具包括Python的Requests/Scrapy、Java的Jsoup、ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等。

2. 数据清洗：清洗工具包括OpenRefine、DataWrangler等，数据清洗技术包括字符串操作、正则表达式、缺失值处理、异常值检测等。

3. 数据预处理：包括数据清洗、数据转换、特征选择、降维等技术，预处理工具包括Python的Numpy、Pandas、Scikit-learn等。

4. 数据存储：常用的数据存储技术包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）、非关系型数据库（如MongoDB、Redis）、分布式文件系统（如HDFS、Ceph）、分布式数据库（如HBase、Cassandra）等。

5. 数据分析：常用的数据分析技术包括数据挖掘、机器学习、统计分析等，分析工具包括Python的Scikit-learn、R语言、SPSS等。

6. 数据可视化：常用的数据可视化工具包括Tableau、Power BI、Python的Matplotlib、Seaborn、Plotly等。

7. 大数据技术：数据归集平台通常需要处理大规模数据，因此常用的大数据技术包括Hadoop、Spark、Flink等。