csv合并第一、二列并将其作为第一列
时间: 2023-05-17 22:07:41 浏览: 117
可以使用Python的pandas库来实现这个功能,以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file1.csv')
# 合并第一、二列
df['new_col'] = df['col1'].astype(str) + df['col2'].astype(str)
# 将新列作为第一列
df = df[['new_col'] + list(df.columns[:-1])]
# 保存结果
df.to_csv('merged.csv', index=False)
```
这段代码将读取名为file1.csv的文件,将第一列和第二列合并为一个新列,然后将新列作为第一列,最后将结果保存为merged.csv文件。
相关问题
csv合并第一、二列并将其作为第一列,删除原来的第一、二列
可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 合并第一、二列并将其作为第一列
df['new_col'] = df.iloc[:, 0] + df.iloc[:, 1]
# 删除原来的第一、二列
df.drop(df.columns[[0, 1]], axis=1, inplace=True)
# 将新列移动到第一列
cols = df.columns.tolist()
cols = cols[-1:] + cols[:-1]
df = df[cols]
# 将结果保存到新的csv文件中
df.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
这段代码会将文件中的第一、二列合并为一个新列,并将其作为新的第一列,然后删除原来的第一、二列,最后将结果保存到新的csv文件中。
python将多个csv文件第二列合并到一个sheet
可以使用 pandas 库来实现这个任务。以下是一种可能的方法:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个 CSV 文件
df = pd.read_csv('file1.csv', usecols=[1])
# 循环读取并合并其他 CSV 文件的第二列
for i in range(2, num_files+1):
filename = f'file{i}.csv'
tmp_df = pd.read_csv(filename, usecols=[1])
df = pd.concat([df, tmp_df], axis=0)
# 将结果写入 Excel 文件的一个 sheet 中
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='merged')
```
其中,`usecols=[1]` 表示只读取 CSV 文件的第二列,`pd.concat([df, tmp_df], axis=0)` 表示将两个 DataFrame 沿着行方向合并。最终结果会被写入到一个名为 `merged` 的 sheet 中。你需要将 `num_files` 替换为实际的 CSV 文件数量。
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