python把return的内容写入excel中

可以使用Python中的`openpyxl`库来将数据写入Excel文件中。下面是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 选择一个工作表
worksheet = workbook.active

# 写入数据
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for row in data:
    worksheet.append(row)

# 保存Excel文件
workbook.save('output.xlsx')

在这个示例中，我们首先创建一个新的Excel文件，并选择第一个工作表。然后，我们使用一个包含数据的列表，循环遍历并将数据写入工作表中。最后，我们将Excel文件保存在本地磁盘上。你可以根据自己的需要调整代码，以适应你的数据格式和目标Excel文件。

相关问题

python 读取条码数据写入Excel表格中

在Python中，我们可以使用一些库结合实现读取条形码数据并将其写入Excel表格。一种常用的方式是结合`pyzbar`库用于解析条形码，以及`pandas`库来创建和管理Excel文件。以下是基本步骤：

首先，安装必要的库（如果尚未安装）：

pip install pyzbar pandas openpyxl

然后，可以编写这样的代码片段：

import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import pandas as pd

def read_barcode_from_image(img_path):
    # 读取图片
    image = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

    # 检测条形码
    decoded_objects = pyzbar.decode(image)
    
    # 解析条形码数据
    barcodes_data = [obj.data.decode("utf-8") for obj in decoded_objects]
    
    return barcodes_data

def write_barcodes_to_excel(barcodes, output_file):
    # 创建DataFrame
    data = {'Barcode': barcodes}
    df = pd.DataFrame(data)

    # 写入Excel
    with pd.ExcelWriter(output_file) as writer:
        df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 示例使用
barcodes = read_barcode_from_image('image_with_barcode.jpg')
write_barcodes_to_excel(barcodes, 'output.xlsx')

这个例子中，我们从给定的图片中检测到条形码，将它们的数据转换为字符串列表，然后用这些数据创建了一个新的DataFrame，并将其保存到名为"Sheet1"的工作表中。

python读取pdf数据写入excel

可以使用Python的pdfminer库来提取PDF中的文本数据，然后使用openpyxl库将数据写入Excel中。下面是一个示例代码：

import os
import io
import pdfminer
from openpyxl import Workbook

# 提取PDF中的文本数据
def extract_text_from_pdf(pdf_path):
    with open(pdf_path, 'rb') as pdf_file:
        resource_manager = pdfminer.pdfinterp.PDFResourceManager()
        laparams = pdfminer.layout.LAParams()
        device = pdfminer.pdfpage.PDFPageAggregator(resource_manager, laparams=laparams)
        interpreter = pdfminer.pdfinterp.PDFPageInterpreter(resource_manager, device)
        extracted_text = ''
        for page in pdfminer.pdfpage.PDFPage.get_pages(pdf_file):
            interpreter.process_page(page)
            layout = device.get_result()
            for element in layout:
                if isinstance(element, pdfminer.layout.LTTextBoxHorizontal):
                    extracted_text += element.get_text()
        return extracted_text

# 将文本数据写入Excel
def write_text_to_excel(text, excel_path):
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    rows = text.split('\n')
    for row in rows:
        ws.append(row.split('\t'))
    wb.save(excel_path)

# 主程序
if __name__ == '__main__':
    pdf_path = 'example.pdf'
    excel_path = 'example.xlsx'
    text = extract_text_from_pdf(pdf_path)
    write_text_to_excel(text, excel_path)

在这个示例中，首先定义了一个`extract_text_from_pdf`函数，使用pdfminer库从PDF中提取文本数据。然后定义了一个`write_text_to_excel`函数，使用openpyxl库将文本数据写入Excel文件中。最后，在主程序中调用这两个函数，将PDF中的数据提取并写入Excel中。