用.NET语言写出计算股票技术指标DMI的函数，第一个参数为datatable类型，返回值为datatable类型。所有double类型保留3位小数，写好注释

好的，以下是.NET语言写出计算股票技术指标DMI的函数，第一个参数为datatable类型，返回值为datatable类型。所有double类型保留3位小数，并加上注释：

/// <summary>
/// 计算股票技术指标DMI
/// </summary>
/// <param name="dt">行情数据表</param>
/// <returns>计算结果表</returns>
public static DataTable CalculateDMI(DataTable dt)
{
    // 创建结果表
    DataTable resultDt = new DataTable();
    resultDt.Columns.Add("日期", typeof(string)); // 日期
    resultDt.Columns.Add("PDI", typeof(double));  // 上升指标线
    resultDt.Columns.Add("MDI", typeof(double));  // 下降指标线
    resultDt.Columns.Add("ADX", typeof(double));  // 平均动向指数
    resultDt.Columns.Add("ADXR", typeof(double)); // 平均动向指数评估值

    // 计算TR、HD和LD
    double[] trArr = new double[dt.Rows.Count]; // TR数组
    double[] hdArr = new double[dt.Rows.Count]; // HD数组
    double[] ldArr = new double[dt.Rows.Count]; // LD数组
    for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
    {
        double h = Convert.ToDouble(dt.Rows[i]["最高"]);           // 最高价
        double l = Convert.ToDouble(dt.Rows[i]["最低"]);           // 最低价
        double pc = i > 0 ? Convert.ToDouble(dt.Rows[i - 1]["收盘"]) : 0; // 前一日收盘价
        double tr = Math.Max(h - l, Math.Max(Math.Abs(h - pc), Math.Abs(l - pc))); // 真实波幅
        double hd = h - pc; // 高低价差
        double ld = pc - l; // 低高价差
        trArr[i] = tr;
        hdArr[i] = hd;
        ldArr[i] = ld;
    }

    // 计算PDI、MDI、ADX和ADXR
    double[] pdiArr = new double[dt.Rows.Count]; // PDI数组
    double[] mdiArr = new double[dt.Rows.Count]; // MDI数组
    double[] dxArr = new double[dt.Rows.Count];  // DX数组
    double[] adxArr = new double[dt.Rows.Count]; // ADX数组
    double[] adxrArr = new double[dt.Rows.Count]; // ADXR数组
    double pdi = 0; // 上升方向指标
    double mdi = 0; // 下降方向指标
    double dx = 0;  // 动向指标
    double adx = 0; // 平均动向指数
    double sumPdi = 0; // PDI的累加和
    double sumMdi = 0; // MDI的累加和
    double sumDx = 0;  // DX的累加和
    double sumAdx = 0; // ADX的累加和
    for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
    {
        if (i < 14) // 前14日不计算指标
        {
            pdiArr[i] = 0;
            mdiArr[i] = 0;
            dxArr[i] = 0;
            adxArr[i] = 0;
            adxrArr[i] = 0;
            continue;
        }
        if (i == 14) // 第14日初始化累加和
        {
            sumPdi = pdiArr.Take(14).Sum();
            sumMdi = mdiArr.Take(14).Sum();
            sumDx = dxArr.Take(14).Sum();
            sumAdx = adxArr.Take(14).Sum();
        }
        else // 计算累加和
        {
            sumPdi = sumPdi - pdiArr[i - 15] + pdiArr[i - 1];
            sumMdi = sumMdi - mdiArr[i - 15] + mdiArr[i - 1];
            sumDx = sumDx - dxArr[i - 15] + dxArr[i - 1];
            sumAdx = sumAdx - adxArr[i - 15] + adxArr[i - 1];
        }
        double trSum = trArr.Skip(i - 14).Take(14).Sum();
        double hdSum = hdArr.Skip(i - 14).Take(14).Sum();
        double ldSum = ldArr.Skip(i - 14).Take(14).Sum();
        pdi = hdSum / trSum * 100; // 上升方向指标
        mdi = ldSum / trSum * 100; // 下降方向指标
        double diff = Math.Abs(pdi - mdi);
        double sum = pdi + mdi;
        dx = diff / sum * 100; // 动向指标
        adx = sumDx / 14; // 平均动向指数
        adxr = (adx + adxArr[i - 1]) / 2; // 平均动向指数评估值
        pdiArr[i] = Math.Round(pdi, 3);
        mdiArr[i] = Math.Round(mdi, 3);
        dxArr[i] = Math.Round(dx, 3);
        adxArr[i] = Math.Round(adx, 3);
        adxrArr[i] = Math.Round(adxr, 3);
    }

    // 将计算结果添加到结果表中
    for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
    {
        DataRow row = resultDt.NewRow();
        row["日期"] = dt.Rows[i]["日期"];
        row["PDI"] = pdiArr[i];
        row["MDI"] = mdiArr[i];
        row["ADX"] = adxArr[i];
        row["ADXR"] = adxrArr[i];
        resultDt.Rows.Add(row);
    }

    return resultDt;
}

以上函数将计算每日的TR、HD和LD，再根据14日计算PDI、MDI、DX、ADX和ADXR，并将计算结果添加到结果表中，最后返回该结果表。

希望这个函数能够满足你的需求，如果有任何问题，欢迎随时向我提出。