如何使用python中openpyxl读取excel表格总行数

可以使用openpyxl的工作表的`max_row`属性来获取excel表格的总行数。示例代码如下：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择一个工作表
sheet = workbook.active

# 获取总行数
total_rows = sheet.max_row

print('总行数为:', total_rows)

这段代码会输出Excel表格的总行数。

相关问题

利用python代码实现读取Excel表格并能做到增删改查

### 回答1：
您好，以下是Python代码示例，可以读取Excel表格并实现增删改查的功能：

# 导入需要的库
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 增加数据
new_data = {'列名1': '数据1', '列名2': '数据2', '列名3': '数据3'}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

# 删除数据
df = df.drop(index=1)

# 修改数据
df.loc[0, '列名1'] = '修改后的数据'

# 查询数据
result = df.loc[df['列名1'] == '要查询的数据']
print(result)

请注意，此示例仅供参考，您需要根据实际需求进行修改和调整。

### 回答2：
首先，我们需要安装 openpyxl 这个库，通过 pip install openpyxl 执行安装。

接下来，我们可以利用 openpyxl 模块来读取 Excel 表格。具体代码如下：

from openpyxl import load_workbook

# 打开工作簿
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取所有表格名称
sheetnames = workbook.sheetnames

# 选择第一个表格
sheet = workbook[sheetnames[0]]

# 获取总行数和总列数
max_row = sheet.max_row
max_column = sheet.max_column

# 遍历表格数据
for row in range(1, max_row+1):
    for column in range(1, max_column+1):
        cell = sheet.cell(row=row, column=column)
        print(cell.value)

上面的代码中，我们首先加载了 Excel 文件，然后选择了第一个表格，获取了该表格的总行数和总列数。接着，我们通过两层循环遍历了表格中的所有单元格，并打印出了每个单元格的值。

做到了读取 Excel 表格，接下来我们来看一下如何实现增删改查。

假设我们要操作的表格只有两列，分别是编号和姓名。我们可以按照以下方式实现增删改查的功能：

- 增加数据：

# 在表格末尾增加一行数据
new_row = [new_id, new_name]  # new_id 和 new_name 是要新增的编号和姓名
sheet.append(new_row)

# 保存修改
workbook.save('example.xlsx')

- 删除数据：

# 先遍历表格查找要删除的行数
delete_row = None
for row in range(1, max_row+1):
    cell = sheet.cell(row=row, column=1)  # 假设编号在第一列
    if cell.value == delete_id:  # delete_id 是要删除的编号
        delete_row = row
        break

# 删除指定行数据
if delete_row:
    sheet.delete_rows(delete_row)

# 保存修改
workbook.save('example.xlsx')

- 修改数据：

# 先遍历表格查找要修改的行数
modify_row = None
for row in range(1, max_row+1):
    cell = sheet.cell(row=row, column=1)  # 假设编号在第一列
    if cell.value == modify_id:  # modify_id 是要修改的编号
        modify_row = row
        break

# 修改指定行的姓名
if modify_row:
    cell = sheet.cell(row=modify_row, column=2)  # 假设姓名在第二列
    cell.value = new_name  # new_name 是新的姓名

# 保存修改
workbook.save('example.xlsx')

- 查询数据：

# 先遍历表格查找要查询的行数
query_row = None
for row in range(1, max_row+1):
    cell = sheet.cell(row=row, column=1)  # 假设编号在第一列
    if cell.value == query_id:  # query_id 是要查询的编号
        query_row = row
        break

# 查询指定行的姓名
if query_row:
    cell = sheet.cell(row=query_row, column=2)  # 假设姓名在第二列
    print(cell.value)

以上就是利用 Python 代码实现读取 Excel 表格并实现增删改查的方法。需要注意的是，修改、删除和查询操作都需要事先根据条件查找到要操作的行数。

### 回答3：
使用Python可以使用openpyxl库来实现读取Excel表格并进行增删改查的操作。可以按照以下步骤实现：

1. 首先，安装openpyxl库，可以使用pip命令进行安装：pip install openpyxl。

2. 导入所需的库：
import openpyxl

3. 打开一个已经存在的Excel文件：
wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

4. 选择一个具体的工作表：
sheet = wb['sheetname']

5. 读取Excel表格中的数据：
可以使用遍历的方式，从具体的单元格开始逐行或逐列进行读取。

6. 增加数据到Excel表格中：
使用sheet.append(values)方法，可以将一行数据添加到表格的最后。

7. 修改Excel表格中的数据：
可以通过选中特定的单元格，然后使用赋值的方式来修改数据。

8. 删除Excel表格中的数据：
可以通过选中特定的单元格，然后使用删除的方式来删除数据。

9. 保存对Excel文件的修改：
使用wb.save('filename.xlsx')方法可以将修改保存到文件中。

通过以上步骤，就可以使用Python代码读取Excel表格并实现增删改查的功能。这样就可以方便地对Excel表格进行操作和管理。

Python，读取excel文件，判断表格有数据的总行数，读取第二行至总行数所有的前四列数据，赋值给一个二维数组

在Python中，可以使用`pandas`库来读取Excel文件，并进行数据处理。以下是一个简单的步骤说明，展示如何读取Excel文件，判断表格有数据的总行数，并读取第二行至总行数的所有前四列数据，然后将这些数据赋值给一个二维数组。

首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`库（用于读取`.xlsx`文件格式），如果未安装，可以使用pip命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后，使用以下代码进行操作：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = 'example.xlsx'  # 替换为你的文件路径
df = pd.read_excel(file_path)

# 判断表格有数据的总行数（这里假设空行不算作有数据的行）
total_rows = df.count(axis=1)[df.count(axis=1) > 0].count()

# 读取第二行至总行数的所有前四列数据
selected_data = df.iloc[1:total_rows, 0:4].values

# selected_data现在是一个二维数组，包含了所需的数据
print(selected_data)

上述代码中，`pd.read_excel`函数用于读取Excel文件。`df.count(axis=1)`计算每一行中非空值的数量，然后使用条件筛选出至少有一个非空值的行，并使用`.count()`计算这些行的总数。接着，使用`iloc`切片操作选取从第二行开始到总行数的所有行，并选取前四列的数据。最后，`.values`将选取的数据转换为二维数组。