在控制台打印数据的统计信息，包括每列数据的基本统计量(如均值、标准差、最大值、最小值等)

好的，我可以为您提供一些Python代码示例来完成这个任务。您只需要将您的数据存储在一个列表或者pandas的DataFrame中，然后使用Python内置的统计模块statistics或者numpy模块来计算所需的统计量，最后使用print语句将结果打印出来。

示例代码如下：

import statistics as stats
import numpy as np

# 假设数据存储在以下列表中
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 计算基本统计量
mean = np.mean(data)
std_dev = np.std(data)
max_val = np.max(data)
min_val = np.min(data)

# 打印结果
print("数据均值：", mean)
print("数据标准差：", std_dev)
print("数据最大值：", max_val)
print("数据最小值：", min_val)

如果您的数据存储在一个pandas的DataFrame中，您可以使用以下代码来计算每列数据的基本统计量：

import pandas as pd

# 假设数据存储在名为df的DataFrame中
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 计算每列数据的基本统计量
col_stats = df.describe()

# 打印结果
print(col_stats)

这将打印出每列数据的基本统计量，包括均值、标准差、最大值、最小值等。