openxlsx怎么判断单元格的大小

在使用openxlsx库时，可以通过sheet对象的`colWidths`属性和`rowHeights`属性获取到单元格的大小。

`colWidths`是一个数组，包含当前sheet每一列的宽度，单位为字符数。通过获取该数组的对应索引值，可以获取到对应列的宽度。

`rowHeights`也是一个数组，包含当前sheet每一行的高度，单位为像素。通过获取该数组的对应索引值，可以获取到对应行的高度。

例如，获取第2列第3行单元格的大小，可以使用以下代码：

library(openxlsx)

# 读取Excel文件
wb <- loadWorkbook("example.xlsx")

# 选择sheet
sheet <- wb[[1]]

# 获取第2列的宽度
col_width <- sheet$colWidths[[2]]

# 获取第3行的高度
row_height <- sheet$rowHeights[[3]]

需要注意的是，如果单元格被合并了，那么获取到的宽度和高度可能不准确，需要根据实际情况进行判断和计算。

相关问题

go语言操作xlsx库根据数据多少自适应单元格大小

在Go语言中，我们可以使用xlsx库来操作Excel文件，并使用CellStyle类型来设置单元格的样式。如果你想根据数据的多少自适应单元格大小，可以在写入单元格数据之后，遍历所有单元格，根据单元格中的数据长度，动态调整单元格的宽度。

以下是一个示例代码，会读取example.xlsx文件中的所有单元格，根据单元格中的数据长度，动态调整单元格的宽度。你可以根据需要修改样式设置。

import (
    "github.com/tealeg/xlsx"
)

func main() {
    file, err := xlsx.OpenFile("example.xlsx")
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    for _, sheet := range file.Sheets {
        for _, row := range sheet.Rows {
            for _, cell := range row.Cells {
                r, _ := cell.GetCoordinates()
                width := len(cell.String())
                if sheet.Cols == nil {
                    sheet.Cols = make([]*xlsx.Col, 1)
                }
                if len(sheet.Cols) < int(r) {
                    sheet.Cols = append(sheet.Cols, &xlsx.Col{Width: float64(width) * 1.2})
                } else if sheet.Cols[r-1].Width < float64(width)*1.2 {
                    sheet.Cols[r-1].Width = float64(width) * 1.2
                }
            }
        }
    }

    err = file.Save("example_formatted.xlsx")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

运行以上代码会生成一个名为example_formatted.xlsx的Excel文件，其中所有单元格的宽度都会根据单元格中的数据长度自适应调整。需要注意，这里的宽度是以字符宽度为单位，因此需要乘以一个系数。你可以根据需要修改系数值。

import os from PIL import Image from openpyxl import Workbook from openpyxl.drawing.image import Image as ExcelImage # 创建Excel文件 wb = Workbook() ws = wb.active # 设置单元格宽度和高度 ws.column_dimensions['A'].width = 10 ws.row_dimensions[1].height = 100 # 图片文件夹路径 folder_path = r"D:\迅雷下载\新建文件夹\01-柱状图\新建文件夹\新建文件夹\music" # 遍历文件夹下的图片文件 for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"): # 可以根据需要修改图片格式 image_path = os.path.join(folder_path, filename) # 调整图片大小为单元格大小 img = Image.open(image_path) img.thumbnail((100, 100)) # 修改为单元格大小，这里假设单元格大小为100x100 # 将图片保存到Excel文件中 excel_img = ExcelImage(img) ws.add_image(excel_img, "A1") # 保存Excel文件 wb.save("aaa.xlsx")这个代码为什么不能跑，一直在执行

这段代码可能会在处理大量图片时导致卡顿或执行时间过长。原因是`openpyxl`库在添加图片时，会将图片数据完整加载到内存中，如果图片数量较多或者图片较大，可能会导致内存不足或处理时间过长。

为了解决这个问题，您可以尝试将代码修改为分批处理图片，而不是一次性将所有图片加载到内存中。下面是修改后的代码示例：

import os
from PIL import Image
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image as ExcelImage

# 创建Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 设置单元格宽度和高度
ws.column_dimensions['A'].width = 10
ws.row_dimensions[1].height = 100

# 图片文件夹路径
folder_path = r"D:\迅雷下载\新建文件夹\01-柱状图\新建文件夹\新建文件夹\music"

# 逐个处理文件夹下的图片文件
for i, filename in enumerate(os.listdir(folder_path)):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):  # 可以根据需要修改图片格式
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        # 调整图片大小为单元格大小
        img = Image.open(image_path)
        img.thumbnail((100, 100))  # 修改为单元格大小，这里假设单元格大小为100x100
        
        # 将图片保存到Excel文件中
        excel_img = ExcelImage(img)
        ws.add_image(excel_img, f"A{i+1}")
        
        # 每处理100张图片保存一次Excel文件
        if (i+1) % 100 == 0:
            wb.save("aaa.xlsx")

# 保存最终的Excel文件
wb.save("aaa.xlsx")

上述代码将每处理100张图片时保存一次Excel文件，以减少内存占用和加快处理速度。您可以根据实际情况调整处理的图片数量。希望这次能成功运行！如有其他问题，请随时提问。