ccs怎么把2个变量都在一个graph中显示_DSP基础（1）：实现一个秒表所需要的知识...

在一个graph中显示两个变量，可以使用Matlab的subplot函数。subplot函数可以将figure分成多个小的axes，每个axes可用于显示一个变量。以下是一个示例代码：

% 创建两个随机变量
a = rand(1, 100);
b = rand(1, 100);

% 创建一个figure，并分成两个axes用于显示变量a和变量b
figure
subplot(2, 1, 1)
plot(a)
title('Variable a')
subplot(2, 1, 2)
plot(b)
title('Variable b')

上述代码将创建一个figure，并将其分成两个axes，第一个axes用于显示变量a，第二个axes用于显示变量b。可以使用subplot函数的第一个参数指定分成的行数，第二个参数指定分成的列数，第三个参数指定当前axes所在的位置。在这个示例中，我们将figure分成2行1列，当前axes分别位于第1行和第2行。由于我们只创建了一个figure，因此两个axes是同时显示的。如果需要分别显示两个axes，则需要使用Matlab的hold on/off命令切换显示。

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TI 怎么把2个变量都在一个graph中显示

您可以使用 TensorFlow 的 `tf.summary` 模块来记录和可视化多个变量在同一个图中的值。以下是一个示例：

import tensorflow as tf

# 创建两个变量
var1 = tf.Variable(1.0, name="var1")
var2 = tf.Variable(2.0, name="var2")

# 创建一个操作，将变量相加
sum_vars = tf.add(var1, var2, name="sum_vars")

# 创建一个 FileWriter 对象来将日志写入磁盘
writer = tf.summary.FileWriter('./logs')

# 创建一个合并所有变量摘要的操作
merged_summary = tf.summary.merge_all()

# 在会话中运行变量初始化操作
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)

    # 运行 merged_summary 操作并将结果写入日志
    summary = sess.run(merged_summary)
    writer.add_summary(summary)

    # 运行 sum_vars 操作并将结果打印出来
    result = sess.run(sum_vars)
    print(result)

在这个示例中，我们创建了两个变量 `var1` 和 `var2`，然后创建了一个操作 `sum_vars`，将这两个变量相加。接下来，我们创建了一个 FileWriter 对象来将日志写入磁盘，然后创建了一个合并所有变量摘要的操作 `merged_summary`。在会话中运行变量初始化操作，然后运行 merged_summary 操作，并将结果写入日志。最后，我们运行 sum_vars 操作并将结果打印出来。

注意，这个示例中只有一个操作（sum_vars），但是您可以将多个操作添加到摘要中，并在会话中运行 merged_summary 操作来记录和可视化所有变量的值。

如何修改ValueError: Invalid property specified for object of type plotly.graph_objs.Streamtube: 'sizemode'这个错误

这个问题的解答如下：这个错误是由于在 plotly.graph_objs.Streamtube 对象中指定了无效的属性 'sizemode' 导致的。要解决这个问题，您需要使用有效的属性。您可以查阅 plotly.graph_objs.Streamtube 对象的文档，找到可用的属性列表。销售网址：https://plotly.com/python-api-reference/generated/plotly.graph_objs.Streamtube.html。