scatter函数用法
时间: 2023-04-10 08:01:05 浏览: 168
scatter函数是Matplotlib库中的一个函数,用于绘制散点图。它可以将一组数据点绘制在二维坐标系中,其中每个数据点的位置由其对应的x和y坐标确定。scatter函数的用法包括设置数据点的颜色、大小、形状等参数,以及添加标签、标题等元素。
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python中scatter函数用法
scatter
函数是 matplotlib 库中用于绘制散点图的函数。它的基本用法是:
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
x
和y
是数据点的横纵坐标,可以是列表或数组。s
是数据点的大小,可以是数值或列表/数组。c
是数据点的颜色,可以是颜色字符串、单个颜色值或列表/数组。marker
是数据点的形状,可以是字符串或数值。
示例:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 6, 7, 8]
plt.scatter(x, y)
plt.show()
这将绘制一个简单的散点图。
更多用法参考: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html
matlab中scatter函数用法
scatter函数用于在二维平面中绘制散点图。语法格式如下:
scatter(x,y) scatter(x,y,s) scatter(x,y,s,c) scatter(x,y,s,c,marker) scatter(ax,...)
其中,x和y是数据点的横纵坐标,s表示数据点的大小,c表示数据点的颜色,marker表示数据点的形状。ax表示要在其中绘图的axes对象。
例如,下面的代码绘制了一个随机数据的散点图:
x = rand(100,1); y = rand(100,1); scatter(x,y)
如果要给散点图添加标题和坐标轴标签,可以使用以下代码:
x = rand(100,1); y = rand(100,1); scatter(x,y) title('My Scatter Plot') xlabel('X-axis') ylabel('Y-axis')
更多细节请参考matlab的帮助文档。