已知A=（4 -2 -4；-2 17 10；-4 10 9），b=（10；3；-7）.用Jacobi,Gauss-Seidel迭代法和SOR迭代法求解 Ax=b.取初值为x（0）=（0；0；0），终止条件为||x（k+1）

我可以回答这个问题。使用Jacobi迭代法，可以得到x（k+1）=D^(-1)(b-Rx(k)), 其中D为A的对角线矩阵，R为A的非对角线矩阵。代入A和b的值，可以得到D=（4 0 0；0 17 0；0 0 9），R=（0.00 -0.50 1.00；0.59 0.00 -0.59；0.44 -0.56 0.00），x（0）=（0；0；0）。按照迭代公式进行迭代，直到满足终止条件||x（k+1）-x（k）||<ε，其中ε为给定的精度。同样的，可以使用Gauss-Seidel迭代法和SOR迭代法进行求解。

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已知A=（4 -2 -4；-2 17 10；-4 10 9），b=（10；3；-7）.用Jacobi,Gauss-Seidel迭代法和SOR迭代法求解 Ax=b

好的，这是一个数学问题，我可以回答。首先，我们可以使用Jacobi迭代法来解Ax=b，迭代公式为：

x_i^(k+1) = (b_i - sum(A_ij * x_j^k, j!=i)) / A_ii

其中，x_i^(k+1)表示第i个未知数在第k+1次迭代后的值，x_j^k表示第j个未知数在第k次迭代后的值，A_ij表示矩阵A的第i行第j列元素，b_i表示向量b的第i个元素。

同样地，我们也可以使用Gauss-Seidel迭代法来解Ax=b，迭代公式为：

x_i^(k+1) = (b_i - sum(A_ij * x_j^(k+1), j<i) - sum(A_ij * x_j^k, j>=i)) / A_ii

其中，x_i^(k+1)表示第i个未知数在第k+1次迭代后的值，x_j^(k+1)表示第j个未知数在第k+1次迭代后的值，x_j^k表示第j个未知数在第k次迭代后的值，A_ij表示矩阵A的第i行第j列元素，b_i表示向量b的第i个元素。

最后，我们可以使用SOR迭代法来解Ax=b，迭代公式为：

x_i^(k+1) = (1 - w) * x_i^k + (w / A_ii) * (b_i - sum(A_ij * x_j^(k+1), j<i) - sum(A_ij * x_j^k, j>=i))

其中，x_i^(k+1)表示第i个未知数在第k+1次迭代后的值，x_j^(k+1)表示第j个未知数在第k+1次迭代后的值，x_j^k表示第j个未知数在第k次迭代后的值，A_ij表示矩阵A的第i行第j列元素，b_i表示向量b的第i个元素，w为松弛因子。

希望这些公式能够帮助你解决问题。

已知A=-1001、B=-0101,求[A+B]补。

根据补数的定义，[A B]补=2^n-[(-A)B]，其中n为A和B的位数，-A为A的二进制补码表示。对A和B分别取二进制补码，得到A的补码为 1111 1000，B的补码为 1011。将其代入公式，得到[ A B ]补 = 2^8 - [(1111 1000) 1011] = 2^8 - 1011 1000 = 1000 1001。因此，[ A B ]补为 1000 1001。