python如何从一列数字中筛选出与txt中某列不规则数字相同的那些数字
时间: 2024-02-18 08:59:14 浏览: 29
首先,需要读取txt文件并将不规则数字提取出来。可以使用正则表达式来匹配不规则数字,例如:
```python
import re
with open('file.txt', 'r') as f:
text = f.read()
pattern = r'\d+[-\d]*\d+' # 匹配不规则数字的正则表达式
irregular_numbers = re.findall(pattern, text)
```
然后,可以将提取出来的不规则数字转换为一个集合,方便后续判断数字是否相同。假设不规则数字集合为`irregular_set`。
接下来,读取包含数字的列,使用`filter()`函数筛选出与不规则数字相同的数字:
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # 假设数字列为这些数字
regular_numbers = list(filter(lambda x: str(x) in irregular_set, numbers))
```
最终,`regular_numbers`列表中就包含了与不规则数字相同的数字。
相关问题
python如何从一列数字中筛选出与txt中第6列不规则数字相同的那些数字
首先,需要读取txt文件并将第6列不规则数字提取出来。可以使用`splitlines()`方法将txt文件按行分割,然后使用`split()`方法将每行文本按空格分割,取出第6列不规则数字。假设不规则数字集合为`irregular_set`。
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.read().splitlines()
irregular_set = set(line.split()[5] for line in lines if len(line.split()) >= 6)
```
然后,读取包含数字的列,使用`filter()`函数筛选出与不规则数字相同的数字:
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # 假设数字列为这些数字
regular_numbers = list(filter(lambda x: str(x) in irregular_set, numbers))
```
最终,`regular_numbers`列表中就包含了与第6列不规则数字相同的数字。
python如何从一列数字中筛选出与txt文件中第6列不规则数字相同的那些数字
首先,需要读取txt文件并将第6列数字提取出来。可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取txt文件,设置分隔符为tab
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t', header=None)
# 提取第6列数字
col_6 = df[5]
```
接下来,需要筛选出与第6列数字相同的那些数字。可以使用Python中的列表推导式来完成筛选,示例如下:
```python
# 假设数字列表为nums
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# 筛选出与第6列数字相同的数字
result = [num for num in nums if num == col_6.any()]
```
这段代码会将nums中与第6列数字相同的数字筛选出来,并存储在result中。注意,这里使用了any()方法来获取第6列数字中的任意一个数字,因为我们只需要比较nums中是否存在与第6列数字相同的数字,而不需要知道具体是哪个数字相同。