next[0] = -1 i, j = 0, -1 while i < len(t) - 1: if j == -1 or t[i] == t[j]: i, j = i + 1, j + 1 next[i] = j else: j = next def StrCount2(s, t): # KMP算法求解 i, j, cnt = 0, 0, 0 next = [-1] * len(t) GetNext(t, next) while i < len(s): if j == -1 or s[i] == t[j]: i, j = i + 1, j + 1 else: j = next[j] if j == len(t): cnt += 1 j = 0 return cnt

这段代码是用 Python 实现的 KMP 算法，可以用于在字符串 s 中查找模式串 t 出现的次数。其中 GetNext 函数用于计算 t 的 next 数组，StrCount2 函数是主函数，用于实现 KMP 算法。

具体实现步骤如下：
1. 声明变量 i, j, cnt，用于记录当前扫描到的位置、模式串匹配的位置和出现次数。
2. 初始化 next 数组为 -1，调用 GetNext 函数计算 t 的 next 数组。
3. 在 s 中循环扫描，如果当前字符匹配，则 i, j 均加 1，否则 j 跳转到 next[j] 的位置。
4. 如果 j 等于 len(t)，说明找到了一次匹配，cnt 加 1，j 重置为 0。
5. 最终返回 cnt，即模式串 t 在 s 中出现的次数。

相关问题

def GetNext(t,next): #由模式串t求出next值 next[0] = -1 i,j=0,-1 while i < len(t) - 1: if j == -1 or t[i] == t[j]: i,j=i+1, j+1 next[i] = j else: j=next def StrCount2(s, t): # KMP算法求解 i, j, cnt = 0, 0, 0 next = [-1] * len(t) GetNext(t, next) while i < len(s): if j == -1 or s[i] == t[j]: i, j = i + 1, j + 1 else: j = next[j] if j == len(t): cnt += 1 j = 0 return cnt

这段代码存在一些问题，我将逐一列举并给出修改建议：

1. GetNext 函数中的第 7 行和第 9 行缺少缩进，导致语法错误。正确的代码应该是：

def GetNext(t, next):
    next[0] = -1
    i, j = 0, -1
    while i < len(t) - 1:
        if j == -1 or t[i] == t[j]:
            i, j = i + 1, j + 1
            next[i] = j
        else:
            j = next[j]

2. GetNext 函数中的第 8 行和第 10 行缺少 j 的更新，导致 next 数组计算错误。正确的代码应该是：

def GetNext(t, next):
    next[0] = -1
    i, j = 0, -1
    while i < len(t) - 1:
        if j == -1 or t[i] == t[j]:
            i, j = i + 1, j + 1
            next[i] = j if t[i] != t[j] else next[j]
        else:
            j = next[j]

3. StrCount2 函数中的第 10 行缺少缩进，导致语法错误。正确的代码应该是：

def StrCount2(s, t):
    # KMP算法求解
    i, j, cnt = 0, 0, 0
    next = [-1] * len(t)
    GetNext(t, next)
    while i < len(s):
        if j == -1 or s[i] == t[j]:
            i, j = i + 1, j + 1
        else:
            j = next[j]
        if j == len(t):
            cnt += 1
            j = 0
    return cnt

综上所述，修改后的代码如下：

def GetNext(t, next):
    next[0] = -1
    i, j = 0, -1
    while i < len(t) - 1:
        if j == -1 or t[i] == t[j]:
            i, j = i + 1, j + 1
            next[i] = j if t[i] != t[j] else next[j]
        else:
            j = next[j]

def StrCount2(s, t):
    # KMP算法求解
    i, j, cnt = 0, 0, 0
    next = [-1] * len(t)
    GetNext(t, next)
    while i < len(s):
        if j == -1 or s[i] == t[j]:
            i, j = i + 1, j + 1
        else:
            j = next[j]
        if j == len(t):
            cnt += 1
            j = 0
    return cnt

MaxSize=100 #基于BF算法 def StrCount1(s,t): #BF算法求解 i,cnt=0,0 while i<len(s)-len(t)+1: j,k=i,0 while j<len(s) and k<len(t) and s[j]==t[k]: j,k=j+1,k+1 if k==len(t): #找到一个子串 cnt+=1 #累加出现的次数 i=j #i从j开始 else: i+=1 #i增加1 return cnt #基于KMP算法 def GetNext(t,next): #由模式串t求出next值

def GetNext(t, next):
next[0] = -1
i, j = 0, -1
while i < len(t) - 1:
if j == -1 or t[i] == t[j]:
i, j = i + 1, j + 1
next[i] = j
else:
j = next[j]

def StrCount2(s, t):
# KMP算法求解
i, j, cnt = 0, 0, 0
next = [-1] * len(t)
GetNext(t, next)
while i < len(s):
if j == -1 or s[i] == t[j]:
i, j = i + 1, j + 1
else:
j = next[j]
if j == len(t):
cnt += 1
j = 0
return cnt