c++kafka实现延迟消费消息代码

以下是一个简单的 C++ Kafka 延迟消费消息的示例代码：

#include <iostream>
#include <librdkafka/rdkafkacpp.h>

int main() {
    std::string brokers = "localhost:9092";
    std::string topic = "test_topic";
    std::string group_id = "test_group";

    RdKafka::Conf *conf = RdKafka::Conf::create(RdKafka::Conf::CONF_GLOBAL);
    std::string errstr;

    // 设置 Kafka brokers
    if (conf->set("bootstrap.servers", brokers, errstr) != RdKafka::Conf::CONF_OK) {
        std::cerr << "Failed to set brokers: " << errstr << std::endl;
        return 1;
    }

    // 设置消费者组
    if (conf->set("group.id", group_id, errstr) != RdKafka::Conf::CONF_OK) {
        std::cerr << "Failed to set group id: " << errstr << std::endl;
        return 1;
    }

    // 设置消费者自动提交偏移量
    if (conf->set("enable.auto.commit", "true", errstr) != RdKafka::Conf::CONF_OK) {
        std::cerr << "Failed to set auto commit: " << errstr << std::endl;
        return 1;
    }

    // 创建消费者对象
    RdKafka::KafkaConsumer *consumer = RdKafka::KafkaConsumer::create(conf, errstr);
    if (!consumer) {
        std::cerr << "Failed to create consumer: " << errstr << std::endl;
        return 1;
    }

    // 订阅主题
    std::vector<std::string> topics = {topic};
    if (consumer->subscribe(topics, errstr) != RdKafka::ERR_NO_ERROR) {
        std::cerr << "Failed to subscribe to topic " << topic << ": " << errstr << std::endl;
        return 1;
    }

    while (true) {
        // 从 Kafka 获取消息
        RdKafka::Message *msg = consumer->consume(1000);
        if (!msg) {
            continue;
        }

        // 检查消息是否有效
        if (msg->err() != RdKafka::ERR_NO_ERROR) {
            std::cerr << "Failed to consume message: " << msg->errstr() << std::endl;
            continue;
        }

        // 在这里添加延迟逻辑
        std::cout << "Received message: " << std::string((char *)msg->payload()) << std::endl;

        // 手动提交偏移量
        consumer->commitSync(msg);
    }

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先创建了一个 Kafka 消费者对象，并设置了 Kafka brokers、消费者组、自动提交偏移量等参数。然后我们订阅了一个主题，并在一个循环中持续从 Kafka 获取消息。在获取到消息后，我们可以在这里添加延迟逻辑，比如等待一段时间再处理消息。最后，我们手动提交偏移量，以确保消息不会被重复消费。

需要注意的是，上面的代码只是一个简单的示例，实际使用中还需要考虑更多的因素，比如异常处理、多线程处理等。同时，延迟消费消息也可能会对系统的实时性产生影响，需要根据实际需求进行权衡。