c++使用Kafka的延迟队列

Kafka是一个高性能、分布式消息队列系统，可以用于处理实时数据流。在Kafka中，延迟队列可以通过两种方式来实现：

1. Kafka中的topic partition分区。可以通过设置消息在分区中的时间戳来实现延迟消息的功能。在消息被消费之前，它们将被保留在分区中。一旦到达指定的延迟时间，消息将被消费。

2. Kafka中的消费者组。可以将延迟消息作为一个特殊的主题发送到Kafka中，并使用单独的消费者组进行消费。在消费者组中，可以使用定时器或其他方法来处理延迟消息。

以下是使用C++实现Kafka的延迟队列的示例代码：

#include <iostream>
#include <string>
#include <librdkafka/rdkafkacpp.h>

using namespace std;

int main() {
    string brokers = "localhost:9092";
    string topic = "delayed_messages";

    RdKafka::Conf* conf = RdKafka::Conf::create(RdKafka::Conf::CONF_GLOBAL);
    conf->set("metadata.broker.list", brokers, errstr);
    conf->set("dr_cb", true, errstr);

    RdKafka::Producer* producer = RdKafka::Producer::create(conf, errstr);

    RdKafka::Topic* rd_topic = RdKafka::Topic::create(producer, topic, NULL, errstr);

    // 发送延迟消息
    string message = "hello";
    int64_t delay_time = 1000; // 延迟1秒
    int64_t timestamp = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(
        std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch()
    ).count() + delay_time;

    RdKafka::Headers* headers = RdKafka::Headers::create();
    headers->add("timestamp", std::to_string(timestamp));

    RdKafka::ErrorCode err = producer->produce(
        rd_topic, RdKafka::Topic::PARTITION_UA,
        RdKafka::Producer::RK_MSG_COPY,
        const_cast<char*>(message.c_str()), message.size(),
        NULL, 0, 0,
        headers
    );

    // 关闭Kafka连接
    producer->flush(1000);
    delete headers;
    delete rd_topic;
    delete producer;
    delete conf;

    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用librdkafka C++库来连接到Kafka，并创建一个生产者实例。然后，我们创建一个主题，并将延迟消息发送到分区中。

请注意，我们在消息头中添加了一个时间戳，它表示消息应该在何时被消费。我们使用了C++11中的std::chrono库来计算当前时间戳加上延迟时间。

在消费者端，我们可以使用Kafka的Consumer API来创建一个消费者组，并在指定的时间戳之后消费消息。例如，以下是使用Kafka Consumer API来消费延迟消息的示例代码：

#include <iostream>
#include <string>
#include <librdkafka/rdkafkacpp.h>

using namespace std;

int main() {
    string brokers = "localhost:9092";
    string topic = "delayed_messages";
    string group = "delayed_consumer_group";

    RdKafka::Conf* conf = RdKafka::Conf::create(RdKafka::Conf::CONF_GLOBAL);
    conf->set("metadata.broker.list", brokers, errstr);
    conf->set("group.id", group, errstr);

    RdKafka::Consumer* consumer = RdKafka::Consumer::create(conf, errstr);
    delete conf;

    RdKafka::Topic* rd_topic = RdKafka::Topic::create(consumer, topic, NULL, errstr);

    // 订阅主题
    RdKafka::ErrorCode err = consumer->subscribe(rd_topic, NULL);

    while (true) {
        RdKafka::Message* message = consumer->consume(1000);

        if (message->err() == RdKafka::ERR_NO_ERROR) {
            // 获取消息头中的时间戳
            const RdKafka::Headers* headers = message->headers();
            const RdKafka::Header* timestamp_header = headers->get("timestamp");
            int64_t timestamp = std::stoll((const char*)timestamp_header->value());

            // 判断是否到达消费时间
            int64_t current_time = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(
                std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch()
            ).count();
            if (current_time >= timestamp) {
                cout << "Received Message: " << string((char*)message->payload(), message->len()) << endl;
            }
        }

        delete message;
    }

    // 关闭Kafka连接
    consumer->unsubscribe();
    delete rd_topic;
    delete consumer;

    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用Kafka的Consumer API来创建一个消费者实例，并订阅延迟消息的主题。然后，我们在一个循环中不断地消费消息，并判断是否到达消费时间。如果到达了，我们就将消息输出到控制台中。

请注意，我们在消息头中添加了一个时间戳，以便在消费者端可以判断何时开始消费消息。我们使用了C++11中的std::chrono库来计算当前时间戳。